利用近红外反射光谱分析向日葵和大豆植物的各种品质属性：建立和验证校准模型

大豆和向日葵是可以代替玉米种植的夏季一年生植物，除了传统上用作蛋白质和/或油料作物外，还可以在有机饲料生产系统中特别有用。 快速和低成本的分析植物饲草质量的方法将有助于牲畜的营养管理。 我们使用近红外反射光谱（NIRS）分析开发并验证了校准模型，该模型针对有机种植的向日葵和大豆叶片或生殖器官的27种不同草料质量参数。 对作物进行常规耕作或免耕处理，然后在大豆和黑麦三叶草三叶草在向日葵前进行覆盖性小麦种植。 从两种农作物的120个样品种群中，涵盖处理中的多个采样日期，使用涵盖61-85个随机选择样品的可见光谱和NIR区域的光谱信息，使用经过改进的偏最小二乘（MPLS）回归，并使用内部交叉验证。