论文研究 - 使用生物信息学工具测试衰老的突变累积理论

目的：许多变异机制的相互作用被认为是衰老或衰老的基础。 突变积累理论提出蛋白质中突变的积累，以引起其衰老表型。 从未测试过随机突变是否会导致衰老表型，并且认为这是不可行的。 生物信息学算法提供了一种先验的方法，可以进行测试； 他们利用经过充分研究的蛋白质的先验知识来预测突变带来的变化。 在这里，使用这种生物信息学工具测试了衰老的突变积累理论。 方法：这是一项模拟研究，于2017年9月进行，使用具有Web可访问性的算法。 选择了三种与衰老有关的经过充分研究的蛋白：胶原蛋白，β-淀粉样前体蛋白（β-APP）和低密度脂蛋白受体（LDL-受体）。 将随机突变引入其天然编码序列。 然后，使用三种不同的预