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有一个懂二次元的教授真不容易。 2019 版《机器学习》课程目录,括号内为新增内容: 回归、梯度下降 分类、逻辑回归,错分类的原因 深度学习,反向传播(异常检测) 卷积神经网络、Keras(对抗样本攻击) 训练深度学习模型(可解释 AI) 循环神经网络(Order LSTM) Ensemble 半监督学习、迁移学习(终身学习) (元学习) seq2seq(Transformer) (Few/Zero shot learning) 无监督学习(BERT) 强化学习(更细化) (网络压缩) 生成对抗网络(GLOW) (无监督域适应) 为什么要使用深度学习(深度

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