TensorFlow深度学习算法原理与编程实战_源码.rar

TensorFlow深度学习算法原理与编程实战_源码.rar

import tensorflow as tf
import numpy as np
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

mnist = input_data.read_data_sets（“/home/jiangziyang/MNIST_data“
                                  dtype=tf.uint8 one_hot=True）


# 定义生成整数型和字符串型属性的方法，这是将数据填入到Example协议内存块
# （protocol buffer）的第一步，以后会调用到这个方法
def Int64_feature（value）:
    return tf.train.Feature（int64_list=tf.train.Int64List（value=[value]））

def Bytes_feature（value）:
    return tf.train.Feature（bytes_list=tf.train.BytesList（value=[value]））


# 读取mnist数据。
images = mnist.train.images
labels = mnist.train.labels
pixels = images.shape[1]
num_examples = mnist.train.num_examples

#输出TFRecord文件的地址（相对于系统根目录）。
filename = “/home/jiangziyang/TFRecord/MNIST_tfrecords“

# 创建一个python_io.TFRecordWriter（）类的实例
writer = tf.python_io.TFRecor

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       6361  2018-05-08 23:37  TensorFlow深度学习算法原理与编程实战_源码\第13章\13-2.py

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     文件       1484  2018-04-10 02:12  TensorFlow深度学习算法原理与编程实战_源码\第14章\14.2\14.2-2.py

     文件       1021  2018-04-10 02:31  TensorFlow深度学习算法原理与编程实战_源码\第14章\14.2\14.2-3.py

     文件       1337  2018-04-10 02:23  TensorFlow深度学习算法原理与编程实战_源码\第14章\14.2\14.2-4.py

............此处省略101个文件信息