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    发布日期: 2021-05-07
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资源简介

利用K2算法从数据中学习贝叶斯网络结构 # include "mex.h" # include "math.h" /*[ DAG, K2Score ] = K2( LGObj,Order,u,PreDAG )

资源截图

代码片段和文件信息

%ControlCentor
% when you test the codeplease correct the directory in next command
load(‘G:\K2\Sample.mat‘);

% Sample is a variable that saves our training database.
LGObj = ConstructLGObj( Sample); % construct an object

Order = [3 4 1 2 5 8 7 10 9 6]; % Order is the ordering of the input in K2 algorithm

u = 4; % u is the maximum edges of node in output graph.

[ DAGK2Score ] = k2( LGObjOrderu )
h = view(biograph( DAG ))

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2009-03-28 12:15  K2\
     文件        2041  2009-06-28 00:25  K2\k2.m
     文件         444  2009-06-28 00:27  K2\ControlCentor.m
     目录           0  2009-03-28 12:15  K2\subfunction\
     文件        2584  2009-06-17 23:51  K2\subfunction\GClosedFun.m
     文件        1597  2009-06-17 23:50  K2\subfunction\ConstructLGObj.m
     文件        3600  2009-03-13 02:17  K2\Sample.mat
     文件        7854  2009-07-27 18:27  K2\K2.c
     文件        1335  2009-08-05 10:53  license.txt

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