基于PLS/ANN-RP-HPLC的甲基苯甲醛同分异构体的同时测定

将偏最小二乘法(PLS)和人工神经网络(ANN)技术与反相高效液相色谱法(RPHPLC)相结合,应用于邻、间、对三种甲基苯甲醛同分异构体的同时测定。通过确定主成分数、神经元个数、训练次数和目标误差,建立了预测模型,并比较了两种方法的预测能力。实验结果表明,所建立的同时测定甲基苯甲醛三种同分异构体的方法不仅可以正确识别三种同分异构体,而且成功预测了各组分的质量浓度,PLS-RP-HPLC和ANN-RP-HPLC两种方法精密度试验的相对标准偏差(RSD)分别≤1.20%、≤0.70%,而用于合成样品测定的加标回收率范围在97.54%~116.77%之间,其相对偏差≤±15.4%.表明这两种方法均可