python自写的车牌识别小程序，完全自主实现。图片处理

python写的车牌识别的 小程序，没有使用其它的一些库，几乎都是自写的东西，主要是一些自己的算法和自己的，想要车牌识别例子，图片处理例子的可以下载，目前现在可以主的识别正面对的车牌，通它还有深度学习的小理念。

#!/usr/bin/env python
# *+_coding=utf-8_+*
# *+_yaquepeng_+*

import numpy as np

from PIL import Image

import grayImage as gray
import test as te

def cpImage（im）:
    pass

def cpImageArray（imArray im）:
    wh = imArray.shape
    w = wh[0]
    h = wh[1]
    imRG = gray.gray5Image（im）
    imRGArray = np.array（imRG）
    # te.showImage（imArray“imArray“）
    # te.showImage（imRGArray“imRGArray“）
    whr = imRGArray.shape
    wr = whr[0]
    hr = whr[1]
    maxGB = [[i for i in xrange（h*hr）]for j in xrange（w*wr）]
    for x in xrange（0w*wr）:
        for y in xrange（0h*hr）:
            maxGB[x][y] = 255
    for x in xrange（0w）:
        for y in xrange（0h）:
            if imArray[x][y] == 0:
                for i in xrange（x*wr x*wr+wr）:
                    for j in xrange（y*hr y*hr+hr）:
                        maxGB[i][j] = 0
    maxGBArray = np.array（maxGB）

    maxGBR = [[i for i in xrange（h*hr）]for j in xrange（w*wr）]
    for x in xrange（0w*wr）:
        for y in xrange（0h*hr）:
            maxGBR[x][y] = 255
    for x in xrange（0wr）:
        for y in xrange（0hr）:
            if imRGArray[x][y] == 0:
                for i in xrange（x*w x*w+w）:
                    for j in xrange（y*h y*h+h）:
                        maxGBR[i][j] = 0
    maxGBRArray = np.array（maxGBR）
    # for x in xrange（056）:
    #     for y in xrange（0132）:
    #
    #         if i == 5 and j == 2:
    countJ = 0
    countB = 0
    counta = 0
    countb = 0
    # 交集
    maxGBJ = [[i for i in xrange（h*hr）]for j in xrange（w*wr）]
    for x in xrange（0w*wr）:
        for y in xrange（0h*hr）:
            maxGBJ[x][y] = 255

    for x in xrange（0w*wr）:
        for y in xrange（0h*hr）:
            if maxGBR[x][y] == 255 and maxGB[x][y] == 255:
                countJ +=1
                maxGBJ[x][y] = 0
    maxGBJArray = np.array（maxGBJ）
    # te.showImage（maxGBJArray “maxGBJArray“）

    # 并集
    maxGBB = [[i for i in xrange（h*hr）]for j in xrange（w*wr）]
    for x in xrange（0w*wr）:
        for y in xrange（0h*hr）:
            maxGBB[x][y] = 255

    for x in xrange（0w*wr）:
        for y in xrange（0h*hr）:
            if maxGBR[x][y] == 255 or maxGB[x][y] == 255:
                countB +=1
                maxGBB[x][y] = 0
    maxGBBArray = np.array（maxGBB）
    # te.showImage（maxGBBArray “maxGBBArray“）

    for x in xrange（0w*wr）:
        for y in xrange（0h*hr）:
            if maxGB[x][y] == 255:
                counta +=1
    for x in xrange（0w*wr）:
        for y in xrange（0h*hr）:
            if maxGBR[x][y] == 255:
                countb +=1
    a = countB - countJ
    if a < countJ/2 :
        return 1
    else:
        return 0

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2017-12-12 10:14  1.0\
     文件        2760  2017-11-18 10:58  1.0\compare.py
     文件        2559  2017-11-18 10:58  1.0\compare.pyc
     文件        3072  2017-11-17 09:12  1.0\findCarB.py
     文件        2789  2017-11-17 09:13  1.0\findCarB.pyc
     文件        1542  2017-12-11 19:49  1.0\fun.py
     文件        2103  2017-12-11 19:49  1.0\fun.pyc
     文件        1846  2017-11-17 09:11  1.0\grayImage.py
     文件        1830  2017-11-17 09:11  1.0\grayImage.pyc
     文件         586  2017-11-17 14:10  1.0\main.py
     目录           0  2017-11-20 15:47  1.0\oneImageTemp\
     文件         807  2017-12-12 10:11  1.0\oneImageTemp\0carB.jpg
     文件       77519  2017-11-17 20:29  1.0\oneImageTemp\1.jpg
     文件         814  2017-12-12 10:11  1.0\oneImageTemp\1carB.jpg
     文件       53763  2017-11-17 20:29  1.0\oneImageTemp\2.jpg
     文件         685  2017-12-12 10:11  1.0\oneImageTemp\2carB.jpg
     文件       84185  2017-11-17 20:29  1.0\oneImageTemp\3.jpg
     文件         772  2017-12-12 10:11  1.0\oneImageTemp\3carB.jpg
     文件       92784  2017-11-17 20:29  1.0\oneImageTemp\4.jpg
     文件         779  2017-12-12 10:11  1.0\oneImageTemp\4carB.jpg
     文件         800  2017-12-12 10:11  1.0\oneImageTemp\5carB.jpg
     文件         810  2017-12-12 10:11  1.0\oneImageTemp\6carB.jpg
     文件         746  2017-12-12 10:11  1.0\oneImageTemp\7carB.jpg
     文件       16382  2017-11-12 19:43  1.0\oneImageTemp\car1.jpg
     文件        1798  2017-12-12 10:11  1.0\oneImageTemp\carB.jpg
     文件         243  2017-12-12 10:23  1.0\read.txt
     文件         758  2017-11-18 10:22  1.0\readFileName.py
     文件         363  2017-11-18 10:22  1.0\readFileName.pyc
     目录           0  2017-11-18 10:12  1.0\root\
     文件         800  2017-11-17 09:18  1.0\root\3.jpg
     文件         779  2017-11-17 09:18  1.0\root\7.jpg
............此处省略10个文件信息