Python-图像操作

python：PIL，matplotlib.imshow 图像操作详解，包括读取、保存、显示、旋转、滤波、元素操作等

# coding=gbk
#-------------------------读取图片信息------------------------#
from PIL import Image
FilePath = ‘C:/Users/Administrator/Desktop/‘
img = Image.open（FilePath+‘Dog.jpg‘） # 打开图片
Size = img.size           # 重要信息
print（img.formatSize）    # 图片信息

#---------------------用matplotlib显示图像-------------------#
import matplotlib.pyplot as plt 
plt.figure（1）
plt.imshow（imgcmap=‘jet‘）  # 可以尝试其他的colormap
# help（plt.imshow）

#----------------------用Image进行处理并显示------------------#
# img.show（）                # 显示旋转后的图像    
img_45 = img.rotate（45）   # 旋转45°
img_45.save（FilePath+‘Dog-rotate-45.png‘“png“）
# img_45.show（）           # 显示图像  


grey = img.convert（‘L‘）   # 转化为灰度图像
grey.save（FilePath+‘Dog-grey.png‘“png“）
# grey.show（）             # 显示灰度图像


#------------滤波------------
from PIL import ImageFilter   # 不同的核函数（kernel function）
plt.figure（）
img_BLUR = img.filter（ImageFilter.BLUR）
plt.imshow（img_BLUR）    # 均值滤波
img_BLUR.save（FilePath+‘Dog-BLUR.png‘“png“）    # 保存

plt.figure（）
img_ENDGE = img.filter（ImageFilter.FIND_EDGES）
plt.imshow（img_ENDGE）    # 边缘检测
img_ENDGE.save（FilePath+‘Dog-FIND_EDGES.png‘“png“）    # 保存

plt.show（）  # 显示所有

#----------像素操作-----------
for i in range（Size[0]）:  # 像素操作
    for j in range（Size[1]）:
        img.getpixel（（ij））

        

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件     142329  2018-01-21 13:40  图像操作\Dog-BLUR.png

     文件     222025  2018-01-21 13:40  图像操作\Dog-FIND_EDGES.png

     文件      64560  2018-01-21 13:40  图像操作\Dog-grey.png

     文件     169929  2018-01-21 13:40  图像操作\Dog-rotate-45.png

     文件      26136  2018-01-13 16:59  图像操作\Dog.jpg

     文件       1420  2018-01-21 13:40  图像操作\MyImage.py

     目录          0  2018-01-21 13:48  图像操作

----------- ---------  ---------- -----  ----

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