python 决策树算法的实现

''' 数据集：Mnist 训练集数量：60000 测试集数量：10000 ------------------------------ 运行结果：ID3(未剪枝) 正确率：85.9% 运行时长：356s ''' import time import numpy as np def loadData(fileName): ''' 加载文件 :param fileName:要加载的文件路径 :return: 数据集和标签集 ''' # 存放数据及标记 dataArr = []; labelArr = [] # 读取文件 fr = open(file