利用python中matplotlib库实现绘制（随机点）牛顿插值、拉格朗日插值、三次样条插值函数图像

利用python中matplotlib库，实现绘制牛顿插值、拉格朗日插值、三次样条插值函数图像。 随机在图像上产生5个随机点，用三种插值方式求函数，并用python中matplotlib库绘制在图像上

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication QMainWindow QSizePolicy QPushButton
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import scipy.interpolate as spi

#显示中文和负数
plt.rcParams[‘font.sans-serif‘]=[‘SimHei‘]
plt.rcParams[‘axes.unicode_minus‘]=False

class App（QMainWindow）:

    def __init__（self）:
        super（）.__init__（）
        self.initUI（）

    def initUI（self）:
        self.setWindowtitle（“插值方法“）
        self.setGeometry（200 200 640 400）

        m = Interpolation（self width=5 height=4）#实例化一个画布对象
        m.move（0 0）

        #设置随机数按钮
        button = QPushButton（‘随机数‘ self）
        button.setToolTip（“产生5个随机数“）
        button.move（520 20）
        button.resize（100 75）
        button.clicked.connect（m.main）

        #设置牛顿插值按钮
        button = QPushButton（‘牛顿插值‘ self）
        button.move（520 115）
        button.resize（100 75）
        button.clicked.connect（m.main1）

        #设置拉格朗日按钮
        button = QPushButton（‘拉格朗日插值‘ self）
        button.move（520 210）
        button.resize（100 75）
        button.clicked.connect（m.main2）

        #设置三次样条插值
        button = QPushButton（‘三次样条插值‘ self）
        button.move（520 305）
        button.resize（100 75）
        button.clicked.connect（m.main3）
        self.show（）

#插值方法类
class Interpolation（FigureCanvas）:
    def __init__（self parent=None width=5 height=4 dpi=100）:
        fig = Figure（figsize=（width height） dpi=dpi）
        self.axes = fig.add_subplot（111）

        FigureCanvas.__init__（self fig）
        self.setParent（parent）

        FigureCanvas.setSizePolicy（self
                                   QSizePolicy.Expanding
                                   QSizePolicy.Expanding）
        FigureCanvas.updateGeometry（self）
        #初始为牛顿插值图像
        #self.main（）
        self.X = sorted（self.suiji（-20205））
        self.Y = sorted（self.suiji（-20205））
    #牛顿插值函数
    def newton_interpolation（XYinit）:
        sum=Y[0]
        temp=np.zeros（（len（X）len（X）））

        #将第一行赋值
        for i in range（0len（X））:
            temp[i0]=Y[i]

        temp_sum=1.0
        for i in range（1len（X））:
            #x的多项式
            temp_sum=temp_sum*（init-X[i-1]）