python图像裁剪

利用python进行图片裁剪，并设置有部分重叠区域，消除裁剪时的黑边。

import numpy as np
from PIL import Image
import os
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import math

Image.MAX_IMAGE_PIXELS = 400000000
imagedir = ‘E:/sample/‘
savedir = ‘E:/cutresult/‘
imagelist = os.listdir（imagedir）
for i in range（0len（imagelist））:
	path = os.path.join（imagedirimagelist[i]）
	filename = os.path.splitext（imagelist[i]）[0]
	filetype = os.path.splitext（imagelist[i]）[1]
	image = cv2.imread（path）
	imagesize = image.shape
	width = imagesize[1]
	height = imagesize[0]



#	image = Image.open（path）
#	plt.imshow（image）
#	plt.show（）
#	width = image.size[0]
#	height = image.size[1]
	numwidth = （math.ceil（（width-500）/400）） + 1
	numheight = （math.ceil（（height-500）/400）） + 1

	print（numwidth）
	print（numheight）

	for numH in range （0numheight）:
		up = 400 * numH
		down = up + 500
		for numW in range （0numwidth）:
			left = 400 * numW 
			right = left + 500
			if numH == 0 and numW == 0:
				box = [00500500]
			elif numH == 0 and numW > 0:
				if right > width:
					box = [（width -500）0（width）500]
				else:
					box = [left0right500]#

			else:
				if right < width and down < height:
					box = [leftuprightdown]
				elif right > width and down < height:
					box = [（width - 500）upwidthdown]
				elif right < width and down > height:
					box = [left（height - 500）rightheight]
				else:
					box = [（width - 500）（height - 500）widthheight]
					#print （box）#

			numH = ‘{:0>2d}‘.format（int（numH））
			i = ‘{:0>2d}‘.format（int（i））
			numW = ‘{:0>2d}‘.format（int（numW））
			cutresult = os.path.join（savedirstr（i）+str（numH）+str（numW）+‘.png‘）
			#newimage = image[box[0]:box[1]box[2]:box[3]]
			newimage = image[box[1]:box[3]box[0]:box[2]]
			#print （newimage）
			cv2.imwrite（cutresultnewimage）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-09-13 14:00  imagecunt\
     文件        1816  2018-09-13 13:59  imagecunt\imagecut500.py