prepro.py

import tensorflow as tf
import os
import random
import numpy as np
from scipy import misc

source_file = “D:“  # 原始文件地址
target_file = “D:“  # 修改后的文件地址
num = 5  # 产生图片次数

if not os.path.exists（target_file）:  # 如果不存在target_file，则创造一个
    os.makedirs（target_file）

file_list = os.listdir（source_file）  # 读取原始文件的路径
#print（len（file_list））
tf.set_random_seed（666）
for n in range（1000）:
    image_raw_data = tf.gfile.FastGFile（source_file + file_list[n] “rb“）.read（）
    with tf.Session（） as sess:
        #a = 1000
            #a = random.randint（1 max_random）  # 随机数字区间
            #  # 读取图片
            print（“正在处理第“n“张图片：“file_list[n]）
            image_data = tf.image.decode_image（image_raw_data channels=3）
            for i