一个线性回归的

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from sklearn import datasets linear_model
from sklearn.metrics import mean_squared_error r2_score
experiences = np.array（[012345678910]）
salaries = np.array（[103100 104900 106800 108700 110400 112300 114200 116100 117800 119700 121600]）
 # 将特征数据集分为训练集和测试集，除了最后 4 个作为测试用例，其他都用于训练
X_train = experiences[:7]
X_train = X_train.reshape（-11）#