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    发布日期: 2021-06-06
  • 语言: Python
  • 标签: arima  python  

资源简介

使用Python、arima进行时间序列预测 (1)判断时间序列是否是平稳白噪声序列,若不是进行平稳化 (2)本实例数据带有周期性,因此先进行一阶差分,再进行144步差分 (3)看差分序列的自相关图和偏自相关图,差分后的而序列为平稳序列 (4)模型定阶,根据aic,bic,hqic (5)预测,确定模型后预测 (5)还原,由于预测时用的差分序列,得到的预测值为差分序列的预测值,需要将其还原

资源截图

代码片段和文件信息

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       12758  2018-11-19 13:01  arima预测(附Python和测试数据).rar

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