利用OpenCV检测人脸python程序

利用python-OpenCV写的人脸检测程序，可检测图片中所有人脸并标记出来，资源中包含所需的全部文件（图片、模型、py文件），已调试通过可直接运行，详细可参考本人博客。

# encoding:utf-8
import cv2


face_cascade = cv2.CascadeClassifier（‘haarcascade_files/haarcascade_frontalface_default.xml‘）
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier（‘haarcascade_files/haarcascade_eye.xml‘）

# 读取图像
img = cv2.imread（‘west.jpeg‘）
gray = cv2.cvtColor（img cv2.COLOR_BGR2GRAY）  # 转为灰度图


# 检测脸部
faces = face_cascade.detectMultiScale（gray
                            scaleFactor=1.1
                            minNeighbors=5
                            minSize=（30 30）
                            flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE）
print（‘Detected ‘ len（faces） “ face“）


# 标记位置
for （x y w h） in faces:
    img = cv2.rectangle（img （x y） （x + w y + h） （255 0 0） 1）
    # cv2.circle（img （int（（x + x + w） / 2） int（（y + y + h） / 2）） int（w / 2） （0 255 0） 1）
    roi_gray = gray[y: y + h x: x + w]
    roi_color = img[y: y + h x: x + w]

    eyes = eye_cascade.detectMultiScale（roi_gray）
    for （ex ey ew eh） in eyes:
        cv2.rectangle（roi_color （ex ey） （ex + ew ey + eh） （0 255 0） 1）


label = ‘Result: Detected ‘ + str（len（faces）） +“ faces !“
cv2.putText（img label （10 20）
            cv2.FONT_HERSHEY_script_COMPLEX
            0.8 （0 0 0） 1）

# 显示图像
cv2.imshow（‘img‘ img）
cv2.waitKey（0）
cv2.destroyAllWindows（）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件     341406  2019-03-14 20:13  face-recognition\haarcascade_files\haarcascade_eye.xml

     文件     930126  2019-03-14 20:13  face-recognition\haarcascade_files\haarcascade_frontalface_default.xml

     文件       1347  2019-06-01 22:45  face-recognition\test.py

    I.A.SH.     15360  2019-06-01 22:46  face-recognition\Thumbs.db

     文件      96838  2019-06-01 20:03  face-recognition\west.jpeg

     目录          0  2019-06-01 22:46  face-recognition\haarcascade_files

     目录          0  2019-06-01 22:46  face-recognition

----------- ---------  ---------- -----  ----

              1385077                    7