make_train_test.py

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# #参考来源：https://blog.csdn.net/qq_39131592/article/details/78990775
# 
# 1、rgb =
# img.split（）：（已解决）
# valueError:too many values to unpack（expected 3）
# unpack的个数对不上，比如:ab = tuple（123） 就会报出这个错误
# 通过Img.mode发现有的图片是“1”、“L”、“P”和“RGBA”模式，需要convert
# 
# 2、rgb =
# img.split（）：（待解决）
# OSError：cannot identify
# image file：路径+格式
#  暂时理解为系统兼容性问题
# 
# 参考：https://blog.csdn.net/l297969586/article/details/70597826
#  folder=“H:/VOC2007/test_ad“是最初的图片文件夹 
#  folder_ad=“H:/VOC2007/test_rs“是resize后的图片文件夹 
#  binpath=“H:/VOC2007/get4/test_batch“ 是要生成的cifar10测试集test_batch的路径

# In[1]:


from PIL import Image
import numpy as np
import pickleglobos
import operator
from os import listdir
import sys
import pickle
import random


# In[2]:


data={}
list1=[]
list2=[]
list3=[]

def img_tra（）:
    for k in range（0 num）:
        currentpath=folder + “\\“ + imglist[k]
        im=Image.open（currentpath）
        #width=im.size[0]
        #height=im.size[1]
        
        x_s=200
        y_s=200
        
        out = im.resize（（x_sy_s）Image.ANTIALIAS）
        out.save（folder_ad + “\\“ + str（imglist[k]））
        
def addWord（theIndexwordadder）:
    theIndex.setdefault（word[]）.append（adder）
    
def seplabel（fname）:
    filestr=fname.split（“.“）[0]
    label=int（filestr.split（“_“）[0]）
    return label

def mkcf（）:
    global data
    global list1
    global list2
    global list3
    
    for k in range（0 num）:
        currentpath=folder_ad + “\\“ + imglist[k]
        im=Image.open（currentpath）
        with open（‘./data_batch_5‘ ‘a‘） as f:   #三通道的200*200
            for i in range （0200）:
                for j in range （0200）:
                    cl=im.getpixel（（ij））
                    list1.append（cl[0]）
                    
            for i in range （0200）:
                for j in range （0200）:
                    cl=im.getpixel（（ij））
                    #with open（binpath ‘a‘） as f:
                    #mid=str（cl[1]）
                    #f.write（mid）
                    list1.append（cl[1]）

            for i in range （0200）:
                for j in range （0200）:
                    cl=im.getpixel（（ij））
                    list1.append（cl[2]）
                    
        list2.append（list1）
        list1=[]
        f.close（）
        print（“image“+