tensorflow实现服装类别分类，包括模型训练、验证及保存

#!/usr/bin/env python 
# -*- coding:utf-8 -*-

# TensorFlow and tf.keras
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

# Helper libraries
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist

（train_images train_labels） （test_images test_labels） = fashion_mnist.load_data（）

class_names = [‘T-shirt/top‘ ‘Trouser‘ ‘Pullover‘ ‘Dress‘ ‘Coat‘
               ‘Sandal‘ ‘Shirt‘ ‘Sneaker‘ ‘Bag‘ ‘Ankle boot‘]

train_images.shape;

train_labels_len = len（train_labels）;
print（train_labels_len）
print（train_labels）

test_images.shape

test_labels_len = len（test_labels）;
print（test_labels_len）
print（test_labels）

# plt.figure（）
# plt.imshow（train_images[0]）
# plt.colorbar（）
# plt.grid（False）
# plt.show（）
train_images = train_images / 255.0

test_images = test_images / 255.0

# plt.figure（figsize=（1010））
# for i in range（25）:
#     plt.subplot（55i+1）
#     plt.xticks（[]）
#     plt.yticks（[]）
#     plt.grid（F