python爬取360搜索引擎图片，用于物体识别和样本训练

python爬取360搜索引擎图片，用于物体识别和样本训练 自定义函数def getBaiduImag(category,length,path)，用于采集360图片，三个参数分别为搜索的“关键词”category，采集的图片数量length，保存图片的路径path。 自动检索当前下载目录下已有的图片数量，在此基础上再次采集length张图片。 需要导入的库文件有import requests、import json、import urllib、import os

import requests
import json
import urllib
import pypinyin
import os



# 不带声调的（style=pypinyin.NORMAL）
def pinyin（word）:
    s = ‘‘
    for i in pypinyin.pinyin（word style=pypinyin.NORMAL）:
        s += ‘‘.join（i）
    return s



Collect_Picture_category = ‘苹果‘
Collect_Picture_length = 100
Collect_Picture_SavePath = ‘D:/test/1/‘
Collect_Picture_Source_Index = 2
Collect_Picture_Source = pinyin（‘360图片‘）

def CurrentPicture_list（）:
    filename_number = []
    Collect_Pic_path = Collect_Picture_SavePath[0:len（Collect_Picture_SavePath） - 1]
    for files in os.listdir（Collect_Pic_path）:
        if files.endswith（“.jpg“）:  # 填写规则
            （filename extension） = os.path.splitext（files）
            if filename[0:len（Collect_Picture_Source + ‘_‘ + pinyin（
                    Collect_Picture_category） + ‘_‘）] == Collect_Picture_Source + ‘_‘ + pinyin（
                Collect_Picture_category） + ‘_‘:
                filename_number.append（
                    filename[len（Collect_Picture_Source + ‘_‘ + pinyin（Collect_Picture_category） + ‘_‘）:]）
    return filename_number

#从百度图片搜索结果中抓取图片，相当于在搜索框中直接搜索
def get360Imag（Collect_Picture_categoryCollect_Picture_lengthCollect_Picture_SavePath）:
    if not os.path.exists（Collect_Picture_SavePath）:
        os.mkdir（Collect_Picture_SavePath）
    try:
        #最后面的参数pn代表从pn开始抓取，rn为抓取的图片数量
        if len（CurrentPicture_list（）） != 0:
            start_Collect_Index = int（max（CurrentPicture_list（））） + 1
        else:
            start_Collect_Index = 0
        print（‘start_Collect_Index:‘ + str（start_Collect_Index））
        Current_Collect_Length = Collect_Picture_length
        n = 0
        Each_start_Index = start_Collect_Index
        for x in range（10000）:
            print（‘****************‘）
            print（‘x：‘ + str（x））
            print（‘Each_start_Index:‘+str（Each_start_Index））