鸢尾花线性回归+鸢尾花数据集 Python实现

鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。是机器学习基础学习的典型案例。

# coding :utf-8
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from  sklearn.model_selection import train_test_split
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import svm
import matplotlib.patches as mpatches
from sklearn.preprocessing import StandardScaler PolynomialFeatures
from sklearn.pipeline import Pipeline
def iris_type（s）:
    it = {b‘Iris-setosa‘: 0
          b‘Iris-versicolor‘: 1
          b‘Iris-virginica‘: 2}
    return it[s]
if __name__==“__main__“:

    data=np.loadtxt（‘.\\iris.data‘delimiter=‘‘converters={4:iris_type}）
    x=data[:0:2]
    y=data[:4]
    x_trainx_testy_trainy_test=train_test_split（xytest_size=0.2random_state=1）
    #Ir = Pipeline（[（‘sc‘ StandardScaler（）） ‘poly‘ PolynomialFeatures（degree=2））（‘clf‘ LogisticRegression（）） ]）
    # Ir=LogisticRegression（C=4.6）
    Ir=svm.SVC（C=1kernel=‘rbf‘decision_function_shape=‘ovo‘）
    Ir.fit（x_trainy_train）
    y_hat=Ir.predict（x_test）
    print（‘训练集准确度：‘ Ir.score（x_trainy_train））
    print（‘测试集准确度：‘ Ir.score（x_testy_test））
    err_y = y_test[y_test != y_hat]
    print（y_test）
    print（err_y）
    #画图

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       4551  2018-05-17 11:58  鸢尾花线性回归\iris.data

     文件       1250  2018-10-15 15:47  鸢尾花线性回归\test3_LG.py

     目录          0  2018-12-07 12:50  鸢尾花线性回归

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                 5801                    3