Python数据科学手册 中英文pdf+源代码

Python数据科学手册 中英文pdf+源代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from ipywidgets import interact


def visualize_tree（estimator X y boundaries=True
                   xlim=None ylim=None ax=None）:
    ax = ax or plt.gca（）
    
    # Plot the training points
    ax.scatter（X[: 0] X[: 1] c=y s=30 cmap=‘viridis‘
               clim=（y.min（） y.max（）） zorder=3）
    ax.axis（‘tight‘）
    ax.axis（‘off‘）
    if xlim is None:
        xlim = ax.get_xlim（）
    if ylim is None:
        ylim = ax.get_ylim（）
    
    # fit the estimator
    estimator.fit（X y）
    xx yy = np.meshgrid（np.linspace（*xlim num=200）
                         np.linspace（*ylim num=200））
    Z = estimator.predict（np.c_[xx.ravel（） yy.ravel（）]）

    # Put the result into a color plot
    n_classes = len（np.unique（y））
    Z = Z.reshape（xx.shape）
    contours = ax.contourf（xx yy Z alpha=0.3
                           levels=np.arange（n_classes + 1） - 0.5
                           cmap=‘viridis‘ clim=（y.min（） y.max（））
                           zorder=1）

    ax.set（xlim=xlim ylim=ylim）
    
    # Plot the decision boundaries
    def plot_boundaries（i xlim ylim）:
        if i >= 0:
            tree = estimator.tree_
        
            if tree.feature[i] == 0:
                ax.plot（[tree.threshold[i] tree.threshold[i]] ylim ‘-k‘ zorder=2）
                plot_boundaries（tree.children_left[i]
                                [xlim[0] tree.threshold[i]] ylim）
                plot_boundaries（tree.children_right[i]
                                [tree.threshold[i] xlim[1]] ylim）
        
            elif tree.feature[i] == 1:
                ax.plot（xlim [tree.threshold[i] tree.threshold[i]] ‘-k‘ zorder=2）
                plot_boundaries（tree.children_left[i] xlim
                                [ylim[0] tree.threshold[i]]）
                plot_boundaries（tree.children_right[i] xlim
                                [tree.threshold[i] ylim[1]]）
            
    if boundaries:
        plot_boundaries（0 xlim ylim）


def plot_tree_interactive（X y）:
    def interactive_tree（depth=5）:
        clf = DecisionTreeClassifier（max_depth=depth random_state=0）
        visualize_tree（clf X y）

    return interact（interactive_tree depth=[1 5]）


def randomized_tree_interactive（X y）:
    N = int（0.75 * X.shape[0]）
    
    xlim = （X[: 0].min（） X[: 0].max（））
    ylim = （X[: 1].min（） X[: 1].max（））
    
    def fit_randomized_tree（random_state=0）:
        clf = DecisionTreeClassifier（max_depth=15）
        i = np.arange（len（y））
        rng = np.random.RandomState（random_state）
        rng.shuffle（i）
        visualize_tree（clf X[i[:N]] y[i[:N]] boundaries=False
                       xlim=xlim ylim=ylim）
    
    interact（fit_randomized_tree random_state=[0 100]）;

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件   20865282  2018-04-27 19:59  Python数据科学手册\Python Data Science Handbook.pdf

    .......      1240  2017-11-14 05:31  Python数据科学手册\PythonDataScienceHandbook-master\.gitignore

    .......       259  2017-11-14 05:31  Python数据科学手册\PythonDataScienceHandbook-master\.gitmodules

    .......      1083  2017-11-14 05:31  Python数据科学手册\PythonDataScienceHandbook-master\LICENSE-CODE

    .......     18650  2017-11-14 05:31  Python数据科学手册\PythonDataScienceHandbook-master\LICENSE-TEXT

    .......     13353  2017-11-14 05:31  Python数据科学手册\PythonDataScienceHandbook-master\notebooks\00.00-Preface.ipynb

    .......      7834  2017-11-14 05:31  Python数据科学手册\PythonDataScienceHandbook-master\notebooks\01.00-IPython-Beyond-Normal-Python.ipynb

    .......     14784  2017-11-14 05:31  Python数据科学手册\PythonDataScienceHandbook-master\notebooks\01.01-Help-And-Documentation.ipynb

    .......      9952  2017-11-14 05:31  Python数据科学手册\PythonDataScienceHandbook-master\notebooks\01.02-Shell-Keyboard-Shortcuts.ipynb

    .......      9289  2017-11-14 05:31  Python数据科学手册\PythonDataScienceHandbook-master\notebooks\01.03-Magic-Commands.ipynb

    .......      8471  2017-11-14 05:31  Python数据科学手册\PythonDataScienceHandbook-master\notebooks\01.04-Input-Output-History.ipynb

    .......     10908  2017-11-14 05:31  Python数据科学手册\PythonDataScienceHandbook-master\notebooks\01.05-IPython-And-Shell-Commands.ipynb

    .......     20591  2017-11-14 05:31  Python数据科学手册\PythonDataScienceHandbook-master\notebooks\01.06-Errors-and-Debugging.ipynb

    .......     18662  2017-11-14 05:31  Python数据科学手册\PythonDataScienceHandbook-master\notebooks\01.07-Timing-and-Profiling.ipynb

    .......      4965  2017-11-14 05:31  Python数据科学手册\PythonDataScienceHandbook-master\notebooks\01.08-More-IPython-Resources.ipynb

    .......      6924  2017-11-14 05:31  Python数据科学手册\PythonDataScienceHandbook-master\notebooks\02.00-Introduction-to-NumPy.ipynb

    .......     23253  2017-11-14 05:31  Python数据科学手册\PythonDataScienceHandbook-master\notebooks\02.01-Understanding-Data-Types.ipynb

    .......     32845  2017-11-14 05:31  Python数据科学手册\PythonDataScienceHandbook-master\notebooks\02.02-The-Basics-Of-NumPy-Arrays.ipynb

    .......     31400  2017-11-14 05:31  Python数据科学手册\PythonDataScienceHandbook-master\notebooks\02.03-Computation-on-arrays-ufuncs.ipynb

    .......     30638  2017-11-14 05:31  Python数据科学手册\PythonDataScienceHandbook-master\notebooks\02.04-Computation-on-arrays-aggregates.ipynb

    .......    101551  2017-11-14 05:31  Python数据科学手册\PythonDataScienceHandbook-master\notebooks\02.05-Computation-on-arrays-broadcasting.ipynb

    .......     40504  2017-11-14 05:31  Python数据科学手册\PythonDataScienceHandbook-master\notebooks\02.06-Boolean-Arrays-and-Masks.ipynb

    .......     62360  2017-11-14 05:31  Python数据科学手册\PythonDataScienceHandbook-master\notebooks\02.07-Fancy-Indexing.ipynb

    .......     61603  2017-11-14 05:31  Python数据科学手册\PythonDataScienceHandbook-master\notebooks\02.08-Sorting.ipynb

    .......     16591  2017-11-14 05:31  Python数据科学手册\PythonDataScienceHandbook-master\notebooks\02.09-Structured-Data-NumPy.ipynb

    .......      6409  2017-11-14 05:31  Python数据科学手册\PythonDataScienceHandbook-master\notebooks\03.00-Introduction-to-Pandas.ipynb

    .......     39448  2017-11-14 05:31  Python数据科学手册\PythonDataScienceHandbook-master\notebooks\03.01-Introducing-Pandas-objects.ipynb

    .......     40650  2017-11-14 05:31  Python数据科学手册\PythonDataScienceHandbook-master\notebooks\03.02-Data-Indexing-and-Selection.ipynb

    .......     26937  2017-11-14 05:31  Python数据科学手册\PythonDataScienceHandbook-master\notebooks\03.03-Operations-in-Pandas.ipynb

    .......     36784  2017-11-14 05:31  Python数据科学手册\PythonDataScienceHandbook-master\notebooks\03.04-Missing-Values.ipynb

............此处省略142个文件信息