dlib剪切人脸照片

用Python+dlib，剪切出目标文件夹中人脸大头照以及坐标点文档；用Python+dlib，剪切出目标文件夹中人脸大头照以及坐标点文档

# -*- coding：utf-8 -*-
# -*- author：zzZ_CMing  CSDN address:https://blog.csdn.net/zzZ_CMing
# -*- 2019/01/13; 17:38
# -*- python3.6
import os
import sys
import cv2
import time
import dlib
import shutil
import numpy as np
from PIL import Image


input_pic_path = “iuput_pic/“
output_pic_data_path = “output_pic_data/“
output_dict_data_path = “output_dict_data/“
error_pic_path = “no_face/“

predictor_model = ‘shape_predictor_68_face_landmarks.dat‘
face_detector = dlib.get_frontal_face_detector（）
face_pose_predictor = dlib.shape_predictor（predictor_model）


def get_face_points（dict_A）:
    “““
    :param dict_A: 传入一个字典A，内容是包含一张人脸的所有标记点坐标
    :return: 返回人脸上、下、左、右的索引值
    “““
    x_max = y_max = 0
    x_min = y_min = 2000

    for k_1 v_1 in dict_A.items（）:
        for k_2 v_2 in v_1.items（）:
            if k_2 == “x“:
                if int（v_2） < x_min:
                    x_min = int（v_2）
                if int（v_2） > x_max:
                    x_max = int（v_2）
            else:
                if int（v_2） < y_min:
                    y_min = int（v_2）
                if int（v_2） > y_max:
                    y_max = int（v_2）
    return x_min x_max y_min y_max


def get_68_points（img_data face_detector face_pose_predictor）:
    “““
    用 dlib 获取面部68个特征点
    :param img_data: 输入的是一张图片详细地址
    :return: 将面部68个特征点坐标存入dict中返回
    “““
    detected_face = face_detector（img_data 0）
    if len（detected_face） == 0:
        print（‘No face detected in image‘）
        return len（detected_face） None None None

    if len（detected_face） == 1:
        dd = ““
        faces_all_data = {}
        points_data_all = np.matrix（[[p.x p.y] for p in face_pose_predictor（img_data detected_face[0]）.parts（）]）
        for idx point in enumerate（points_data_all）:
            “““
            # 68点的坐标处理
            if point[0 0] < 0:
                point[0 0] = 0
            if point[0 1] < 0:
                point[0 1] = 0
            “““
            pos = （point[0 0] point[0 1]）
            # tuple转str并得到x、y的值
            data_XY = pos.__str__（）
            dict_points = {“x“: data_XY.split（““）[0][1:] “y“: data_XY.split（““）[1][1:-1]}
            cc = str（idx） + “:“ + str（dict_points） + ““ + dd
            dd = cc

        output_dict = eval（“{“ + cc[:-1] + “}“）

        if len（output_dict） == 0:
            err = 404
        else:
            err = 0

        # 根据人脸框四个索引求取人脸四个坐标，左上点横、纵坐标、宽度、长度
        x_min x_max y_min y_max = get_face_points（output_dict）
        left top width height = x_min y_min x_max - x_min y_max - y_min
        # print（left top width height）
        face_rectangle = {“left“: left “top“: top “width“: width “height“: height}

        faces_all_data[“landmark“] = output_dict
        faces_all_data[“face_rectangle“] = face_rectangle
        faces_all_data[“points_data_all“] = points_data_all.tolist（）

        return len（detected_f

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2019-01-13 18:03  dlib_get_face\.idea\
     文件         188  2018-12-28 10:36  dlib_get_face\.idea\misc.xml
     文件         271  2018-12-28 10:36  dlib_get_face\.idea\modules.xml
     文件       12019  2019-01-13 18:03  dlib_get_face\.idea\workspace.xml
     文件         408  2018-12-28 10:36  dlib_get_face\.idea\wuyong.iml
     文件        6329  2019-01-13 17:36  dlib_get_face\dlib_get_face.py
     文件     2202968  2019-01-13 17:48  dlib_get_face\dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
     文件        1198  2019-01-13 17:56  dlib_get_face\dlib人脸绘点.py
     目录           0  2019-01-13 17:12  dlib_get_face\iuput_pic\
     文件       92043  2019-01-13 14:55  dlib_get_face\iuput_pic\0.jpg
     文件      104812  2019-01-11 19:03  dlib_get_face\iuput_pic\45.jpg
     文件      103017  2019-01-13 15:11  dlib_get_face\iuput_pic\60.jpg
     文件      113797  2019-01-13 15:14  dlib_get_face\iuput_pic\90.jpg
     目录           0  2019-01-13 17:32  dlib_get_face\no_face\
     文件      113797  2019-01-13 17:32  dlib_get_face\no_face\90.jpg
     目录           0  2019-01-13 17:32  dlib_get_face\output_dict_data\
     文件        3001  2019-01-13 17:32  dlib_get_face\output_dict_data\0.txt
     文件        3075  2019-01-13 17:32  dlib_get_face\output_dict_data\45.txt
     文件        2967  2019-01-13 17:32  dlib_get_face\output_dict_data\60.txt
     目录           0  2019-01-13 17:32  dlib_get_face\output_pic_data\
     文件       14934  2019-01-13 17:32  dlib_get_face\output_pic_data\0.jpg
     文件       12917  2019-01-13 17:32  dlib_get_face\output_pic_data\45.jpg
     文件       10673  2019-01-13 17:32  dlib_get_face\output_pic_data\60.jpg
     文件      469157  2019-01-13 17:56  dlib_get_face\result.png
     文件    99693937  2019-01-07 20:17  dlib_get_face\shape_predictor_68_face_landmarks.dat