灰度共生矩阵纹理特征提取.py

import cv2
import numpy as np

#减少灰度级
glay_level=16
def newImg（img）:
    # max_glaylevel=0
    # for i in range（a）:
    #     for j in range（b）:
    #         if max_glaylevel    #             max_glaylevel=img[i][j]
    # max_glaylevel+=1
    max_glaylevel=img.max（）+1

    if max_glaylevel>glay_level:
        for i in range（a）:
            for j in range（b）:

                # print（img[i][j]‘*‘glay_level‘/‘max_glaylevel‘=‘img[i][j]*glay_level/max_glaylevel）
                img[i][j]=img[i][j]*glay_level/max_glaylevel
                # print（img[i][j]）
#计算特征值
def get_feature（arrayd_xd_y）:
    maxDN=0
    ASM=0
    cd=array.shape
    for i in range（c）:
        for j in range（d）:
           if maxDN                maxDN=array[i][j]
    newArray = np.zeros（（maxDN+1maxDN+1）dtype=float）#灰度共生矩阵
    for i in range（c-d_x）:
        for j in range（d-d_y）:
            DN1=array[i][j]
            DN2=array[i+d_x][j+d_y]
            newArray[DN1][DN2]+=1.0
    for i in range（maxDN）