GOC京东物流车辆调度A榜赛题Python实现

该资源为2018年5月份京东举办的物流车辆调度比赛的测试代码，该比赛的参与者来时与全球500所高等院校，值得你学习！是Python写的

# -*- coding: utf-8 -*-
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Created on Sat Jul 07 23:24:28 2018

@author: jiuxia
“““

import random math sys
import matplotlib.pyplot as plt # 
from copy import deepcopy
import copy
import pandas as pd

data = pd.Dataframe（）
result = pd.Dataframe（）
distance = pd.read_table（‘input_distance_time.txt‘sep = ‘‘）

for c in [0]:    
    for i in range（3）:
        data1_title = str（c） +‘_‘+str（i）+‘.xlsx‘
        result_title = ‘result_‘ + str（c） +‘_‘ +str（i） + ‘.csv‘
        data1 = pd.read_excel（data1_title）
        result1 = pd.read_csv（result_title）
        data = data.append（data1）
        result = result.append（result1）

data.set_index（[‘ID‘]inplace = True）

station = []
for i in data.index:
    if i>1000 and i not in station:
        station.append（i）
print（station）       

result = result[‘经过的点‘]
result = pd.Series.to_frame（result）
node =[]
station_used = []
for i in range（len（result））:
    each = result.iloc[i0]
    each = each[1:len（each）-1]
    each = each.split（‘‘）
    each = [int（x） for x in each]
    node.append（each）
print（node）
for i in range（len（node））:
    for j in range（len（node[i]））:
        if node[i][j]>1000:
            station_used.append（node[i][j]）
            if station_used.count（node[i][j]）>1:
                for s in station:
                    if s not in station_used:
                        station_used[len（station_used）-1] = s
                        node[i][j] = s
                        break


cus_data = data[data[‘type‘]==2]
Node = [0] +list（cus_data.index） + station_used    
all_Node = [0] +list（cus_data.index） + station

print（Node）
final_data = pd.Dataframe（）
final_all_data = pd.Dataframe（）

for i in Node:
    final_data = final_data.append（data.ix[i]）
final_data.drop_duplicates（subset=None keep=‘first‘ inplace=True）

for i in all_Node:
    final_all_data = final_all_data.append（data.ix[i]）
final_all_data.drop_duplicates（subset=None keep=‘first‘ inplace=True）

d_1 = pd.merge（final_all_datadistancehow = ‘inner‘left_on = ‘ID‘ right_on = ‘from_node‘）
d_2 = pd.merge（final_all_datad_1how = ‘inner‘left_on = ‘ID‘right_on = ‘to_node‘）
d_2 = d_2[[‘from_node‘‘to_node‘‘distance‘‘spend_tm‘]]  


test_data = final_all_data
test_dist = d_2


DEBUG = False
initial = []
l = []
for i in range（29）:
    l.append（i）

for i in Node:
    each = []
    random.shuffle（l）
    for j in l:
        each = each+node[j]
    each.append（0）
    initial.append（each）

geneNum =200  # 种群数量
generationNum = 1000 # 迭代次数

CENTER = 0  # 配送中心

HUGE = 999999999999
VARY = 0.5  # 变异几率

n = len（test_data[test_data[‘type‘] == 2]）  # 客户点数量
print（n）
m = len（test_data[test_data[‘type‘] == 3]）  # 换电站数量
k =999  # 车辆数量
Q = 2.5  # 额定载重量 t
Q_V = 16.0
dis = 120000  # 续航里程 m
costPerKilo = 0.014  # 油价
epu = 0.04  # 早到惩罚成本
lpu = 999999999999  # 晚到惩罚成本

X = {}
Y = {}
t_w ={}
t_v ={}
eh = {}
lh = {}
h = {}
Distance = {}
Time = {}


for i in all_Node:
    #坐标
    X[i] = test_data.loc[i‘lng‘]
    Y[i] = test_data.loc[i‘lat‘]
    #需求量
    t_w[i] = te

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-11-17 14:18  GOC-EVRPTW-master\
     目录           0  2018-11-17 14:18  GOC-EVRPTW-master\GA\
     文件       16457  2018-11-17 14:18  GOC-EVRPTW-master\GA\0_0.xlsx
     文件       15640  2018-11-17 14:18  GOC-EVRPTW-master\GA\0_1.xlsx
     文件       15459  2018-11-17 14:18  GOC-EVRPTW-master\GA\0_2.xlsx
     文件       17793  2018-11-17 14:18  GOC-EVRPTW-master\GA\GA.py
     文件    30309734  2018-11-17 14:18  GOC-EVRPTW-master\GA\input_distance_time.txt
     文件        1637  2018-11-17 14:18  GOC-EVRPTW-master\GA\result_0_0.csv
     文件        1743  2018-11-17 14:18  GOC-EVRPTW-master\GA\result_0_1.csv
     文件        1815  2018-11-17 14:18  GOC-EVRPTW-master\GA\result_0_2.csv
     文件        1100  2018-11-17 14:18  GOC-EVRPTW-master\README.md
     目录           0  2018-11-17 14:18  GOC-EVRPTW-master\VRP_SubRegion\
     文件         549  2018-11-17 14:18  GOC-EVRPTW-master\VRP_SubRegion\allcmd.sh
     文件         501  2018-11-17 14:18  GOC-EVRPTW-master\VRP_SubRegion\checktask.sh
     文件         444  2018-11-17 14:18  GOC-EVRPTW-master\VRP_SubRegion\clearout.sh
     文件        6068  2018-11-17 14:18  GOC-EVRPTW-master\VRP_SubRegion\cluster.py
     文件         691  2018-11-17 14:18  GOC-EVRPTW-master\VRP_SubRegion\copymdoel.sh
     文件        2356  2018-11-17 14:18  GOC-EVRPTW-master\VRP_SubRegion\group.py
     文件          46  2018-11-17 14:18  GOC-EVRPTW-master\VRP_SubRegion\host.txt
     目录           0  2018-11-17 14:18  GOC-EVRPTW-master\VRP_SubRegion\input\
     文件    30309734  2018-11-17 14:18  GOC-EVRPTW-master\VRP_SubRegion\input\input_distance_time.txt
     文件       80550  2018-11-17 14:18  GOC-EVRPTW-master\VRP_SubRegion\input\input_node.xlsx
     文件        9230  2018-11-17 14:18  GOC-EVRPTW-master\VRP_SubRegion\input\m.xlsx
     文件       17691  2018-11-17 14:18  GOC-EVRPTW-master\VRP_SubRegion\model.sh
     文件        3383  2018-11-17 14:18  GOC-EVRPTW-master\VRP_SubRegion\once.sh
     文件         385  2018-11-17 14:18  GOC-EVRPTW-master\VRP_SubRegion\pid
     文件         291  2018-11-17 14:18  GOC-EVRPTW-master\VRP_SubRegion\result.txt
     文件         182  2018-11-17 14:18  GOC-EVRPTW-master\VRP_SubRegion\run.sh
     文件         387  2018-11-17 14:18  GOC-EVRPTW-master\VRP_SubRegion\runstep2.sh
     文件         564  2018-11-17 14:18  GOC-EVRPTW-master\VRP_SubRegion\runstep3.sh
     文件        7097  2018-11-17 14:18  GOC-EVRPTW-master\VRP_SubRegion\solver.py
............此处省略3个文件信息