大数据分析与挖掘源码

各类机器学习主流算法，且有丰富的实例，可以在python和spark环境下运行算法实例

# coding: utf-8
# 图2-2、2-3、2-4
# Python实现正态分布、偏态分布

import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats 
fig = plt.figure（）
u = 0   # 均值μ
sig = math.sqrt（1）  # 标准差δ
x = np.linspace（u - 4*sig u + 4*sig num=50000）
y_sig = np.exp（-（x - u） ** 2 /（2* sig **2））/（math.sqrt（2*math.pi）*sig）
plt.plot（x y_sig “k-“ linewidth=2）

#----------------------------------------------------------------------------
# x = np.arange（010.001）
# x = np.linspace（0 1 num=50000）
# y = stats.beta.pdf（x42）
# plt.plot（x y “b-“ linewidth=2）
plt.grid（True）
plt.show（）
# fig.savefig（‘./img/Skewness-Symmetric.png‘dpi=600）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-12-10 16:24  src\
     文件         704  2018-01-05 22:41  src\2.2.3-Skewness-figures.py
     文件         570  2018-03-12 10:18  src\2.3.2-Chi-Squared Test.py
     文件         639  2018-09-09 21:20  src\2.4.1-3Min-max normalization.py
     文件         612  2018-09-10 21:28  src\2.4.1-4OneHotEncoding.py
     文件        2080  2018-09-10 22:57  src\2.4.1.2Zscore.py
     文件         871  2018-09-09 20:36  src\2.4.1MeanRemoval.py
     文件        1137  2018-01-31 23:47  src\2.4.2Sampling.py
     文件         573  2018-04-19 14:31  src\2.5.4MaxAbsScaler.py
     文件         566  2018-04-19 14:57  src\2.5.6Normalizer.py
     文件         750  2018-04-18 17:47  src\2.8-scatter.py
     文件        2326  2018-04-07 17:55  src\4-2-6BayesianNet-Book-example.py
     文件        2609  2018-04-08 12:24  src\4-2-6BayesianNet-MyBook.py
     文件        1937  2018-04-07 13:42  src\4-2-6BayesianNet.py
     文件        1270  2018-04-11 19:42  src\4.3.1-KNN-Wine_sklearn.py
     文件         410  2018-04-12 10:07  src\4.3.2-generate_data.py
     文件         709  2018-04-11 23:54  src\4.3.2-kernal.py
     文件        2312  2018-04-12 09:58  src\4.3.2-lwlr.py
     文件        1140  2018-04-27 17:17  src\4.4-4-13Bagging.py
     文件         835  2018-04-17 20:42  src\4.4.1-Adaboost.py
     文件        1311  2018-04-17 20:52  src\4.4.1-Adaboost2.py
     文件        1625  2018-04-17 11:31  src\4.4.3-RandomForest.py
     文件         213  2018-04-16 10:55  src\4.5-classification_report.py
     文件         717  2018-04-16 16:21  src\4.5-ROC.py
     文件        1836  2018-03-21 17:07  src\4.6.1-LinearRegression.py
     文件        1253  2018-04-13 19:35  src\4.6.3-PolynomialRegression.py
     文件        1225  2018-04-17 09:36  src\4.6.5RegressionTree.py
     文件        1445  2018-04-17 08:28  src\4.6.6GBDT.py
     文件         659  2018-04-04 16:25  src\6-10Spark2.py
     文件        1370  2018-04-02 14:37  src\6-1Example.py
     文件        1595  2018-04-25 12:41  src\6-2iForest.py
............此处省略138个文件信息