西电数据挖掘作业——对数据进行kmeans聚类python实现

西电数据挖掘作业——对数据进行kmeans聚类python实现，使用的是python3版本，自己编写的，能够完美运行，里面有两个py文件，一个是主程序，一个是导入的算法，只需要运行主程序就行，数据啥的都准备好了

import numpy as np
import pandas as pd

data = input（‘请输入文件名: ‘）
k = int（input（‘分类数 ：‘））
n= int（input（‘循环次数: ‘））
‘‘‘
def getdata（data）:
    with open（data） as f:
        data = []
        datalist = f.readlines（）
        for each in datalist:
            each = each.strip（）.split（‘\t‘）
            each = list（map（floateach））
            data.append（each）

        data = np.array（data）
            
        return（data）
        ‘‘‘


def getdata（data）:
    f = pd.read_csv（data）
    data =f.values
    truelabel = np.transpose（[data[:-1]]）
    newdata = np.delete（data-1axis = 1）
    
    return（newdata）

def dist（AB）:
    return np.sqrt（np.sum（np.power（A - B 2）））

def randcent（datak）:
    n = np.shape（data）[1]
    cent = np.zeros（（kn））
    for j in r

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       3813  2017-10-22 11:29  kmeans均值data\KMeans.py

     文件     555497  2017-10-22 10:07  kmeans均值data\waveform.data

     目录          0  2018-03-13 14:51  kmeans均值data

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               559310                    3