python实现的卷积神经网络CNN无框架

python实现的卷积神经网络CNN,无框架，python实现的卷积神经网络CNN,无框架

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
 
 
from PIL import Image
import struct
 
 
def read_image（filename）:
  f = open（filename ‘rb‘）
 
 
  index = 0
  buf = f.read（）
 
 
  f.close（）
 
 
  magic images rows columns = struct.unpack_from（‘>IIII‘  buf  index）
  index += struct.calcsize（‘>IIII‘）
 
 
  for i in xrange（images）:
  #for i in xrange（2000）:
    image = Image.new（‘L‘ （columns rows））
 
 
    for x in xrange（rows）:
      for y in xrange（columns）:
        image.putpixel（（y x） int（struct.unpack_from（‘>B‘ buf index）[0]））
        index += struct.calcsize（‘>B‘）
 
 
    print ‘save ‘ + str（i） + ‘image‘
    image.save（‘data/MNIST/mnist-png/‘ + str（i） + ‘.png‘）
 
 
def read_label（filename saveFilename）:
  f = open（filename ‘rb‘）
  index = 0
  buf = f.read（）
 
 
  f.close（）
 
 
  magic labels = struct.unpack_from（‘>II‘  buf  index）
  index += struct.calcsize（‘>II‘）
  
  labelArr = [0] * labels
  #labelArr = [0] * 2000
 
 
  for x in xrange（labels）:
  #for x in xrange（2000）:
    labelArr[x] = int（struct.unpack_from（‘>B‘ buf index）[0]）
    index += struct.calcsize（‘>B‘）
 
 
  save = open（saveFilename ‘w‘）
 
 
  save.write（‘\n‘.join（map（lambda x: str（x） labelArr）））
  save.write（‘\n‘）
 
 
  save.close（）
  print ‘save labels success‘
 
 
if __name__ == ‘__main__‘:
  #read_image（‘data/t10k-images.idx3-ubyte‘）
  read_label（‘data/t10k-labels.idx1-ubyte‘ ‘data/MNIST/mnist-png/label.txt‘）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        208  2018-07-24 22:02  gParam.py

     文件       7150  2018-07-24 21:43  myCnn.py

     文件       3061  2018-07-24 22:17  myCnnTest.py

     文件       1501  2018-07-24 22:16  analysisMNIST.py

    I..D...         0  2018-07-24 22:24  data

     文件       4542  2018-07-24 21:46  data\t10k-labels-idx1-ubyte.gz

     文件    1648877  2018-07-24 21:46  data\t10k-images-idx3-ubyte.gz

----------- ---------  ---------- -----  ----

              1665339                    7