opencv3视频中检测人脸python

opencv3视频中检测人脸python 检测视频中主播人脸

# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np

cv2.namedWindow（“test“）
# cap = cv2.VideoCapture（0） #加载摄像头录制
cap = cv2.VideoCapture（“test.mp4“） #打开视频文件
success frame = cap.read（）
classifier = cv2.CascadeClassifier（“haarcascade_frontalface_alt.xml“）  # 确保此xml文件与该py文件在一个文件夹下，否则将这里改为绝对路径，此xml文件可在D:\My Documents\Downloads\opencv\sources\data\haarcascades下找到。

while success:
    success frame = cap.read（）
    size = frame.shape[:2]
    image = np.zeros（size dtype=np.float16）
    image = cv2.cvtColor（frame cv2.COLOR_BGR2GRAY）
    cv2.equalizeHist（image image）
    divisor = 8
    h w = size
    minSize = （w / divisor h / divisor）
    faceRects = classifier.detectMultiScale（image 1.2 2 cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE minSize）
    if len（faceRects） > 0:
        for faceRect in faceRects:
            x y w h = faceRect
            cv2.circle（frame （x + w / 4 y + h / 4 + 30） min（w / 8 h / 8） （255 0 0））
            cv2.circle（frame （x + 3 * w / 4 y + h / 4 + 30） min（w / 8 h / 8） （255 0 0））
            cv2.rectangle（frame （x + 3 * w / 8 y + 3 * h / 4） （x + 5 * w / 8 y + 7 * h / 8） （255 0 0））
    cv2.imshow（“test“ frame）
    key = cv2.waitKey（10）
    c = chr（key & 255）
    if c in [‘q‘ ‘Q‘ chr（27）]:
        break
cv2.destroyWindow（“test“）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       1416  2017-06-08 23:40  facepy\face.py

     文件     676709  2017-06-03 08:51  facepy\haarcascade_frontalface_alt.xml

     文件    4213620  2017-06-08 23:24  facepy\test.mp4

     目录          0  2017-06-08 23:42  facepy

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              4891745                    4