opencv手势识别

包含手势识别（拳头）的python代码和cpp代码以及最重要的训练好的xml文件

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//  main.cpp
//  handDetection
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//  Created by 刘鹏 on 2016/11/27.
//  Copyright © 2016年 刘鹏. All rights reserved.
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#include 
#include 
#include 
#include 


using namespace std;
using namespace cv;

// Global variables
// Copy this file from opencv/data/haarscascades to target folder
string face_cascade_name = “/Users/liupeng/Desktop/my/handDetection/handDetection/hand.xml“;
CascadeClassifier *face_cascade;
string window_name = “Capture - Face detection“;
int filenumber; // Number of file to be saved
string filename;

// Function Headers
class faceDetection
{
private:
    std::vector faces;
public:
    faceDetection（）;
    ~faceDetection（）;
    void detectAndDisplay（Mat frame）;
};
faceDetection::faceDetection（）
{
}
faceDetection::~faceDetection（）
{
}

// Function detectAndDisplay
void faceDetection::detectAndDisplay（Mat frame）
{
    // 报错问题所在，。
    // std::vector faces;
    
    Mat frame_gray;
    Mat crop;
    Mat res;
    Mat gray;
    string text;
    stringstream sstm;
    
    cvtColor（frame frame_gray COLOR_BGR2GRAY）;
    equalizeHist（frame_gray frame_gray）;
    
    // Detect faces
    face_cascade->detectMultiScale（frame_gray faces 1.1 2 0 | CASCADE_SCALE_IMAGE Size（30 30））;
    
    // Set Region of Interest
    cv::Rect roi_b;
    cv::Rect roi_c;
    
    size_t ic = 0; // ic is index of current element
    int ac = 0; // ac is area of current element
    
    size_t ib = 0; // ib is index of biggest element
    int ab = 0; // ab is area of biggest element
    
    for （ic = 0; ic < faces.size（）; ic++） // Iterate through all current elements （detected faces）
        
    {
        roi_c.x = faces[ic].x;
        roi_c.y = faces[ic].y;
        roi_c.width = （faces[ic].width）;
        roi_c.height = （faces[ic].height）;
        
        ac = roi_c.width * roi_c.height; // Get the area of current element （detected face）
        
        roi_b.x = faces[ib].x;
        roi_b.y = faces[ib].y;
        roi_b.width = （faces[ib].width）;
        roi_b.height = （faces[ib].height）;
        
        ab = roi_b.width * roi_b.height; // Get the area of biggest element at beginning it is same as “current“ element
        
        if （ac > ab）
        {
            ib = ic;
            roi_b.x = faces[ib].x;
            roi_b.y = faces[ib].y;
            roi_b.width = （faces[ib].width）;
            roi_b.height = （faces[ib].height）;
        }
        
        crop = frame（roi_b）;
        resize（crop res Size（128 128） 0 0 INTER_LINEAR）; // This will be needed later while saving images
        cvtColor（crop gray CV_BGR2GRAY）; // Convert cropped image to Grayscale
        
        // Form a filename
        filename = ““;
        stringstream ssfn;
        ssfn << filenumber << “.png“;
        filename = ssfn.str（）;
        filenumber++;
        
        // imwrite（filename gray）;
        
        Point pt1（faces[ic].x faces[ic].y）; // Disp

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录           0  2017-07-17 22:31  手势识别（拳头）\
     目录           0  2017-07-17 22:22  手势识别（拳头）\__MACOSX\
     文件         263  2016-11-27 14:53  手势识别（拳头）\__MACOSX\._hand.mp4
     文件         175  2011-11-29 14:19  手势识别（拳头）\__MACOSX\._hand.xml
     文件         504  2016-11-27 14:55  手势识别（拳头）\__MACOSX\._main.cpp
     文件    10261034  2016-11-27 14:53  手势识别（拳头）\hand.mp4
     文件       72462  2011-11-29 14:19  手势识别（拳头）\hand.xml
     文件        4643  2016-11-27 14:55  手势识别（拳头）\main.cpp
     文件         825  2017-07-17 22:31  手势识别（拳头）\video_demo.py
     文件         824  2017-07-17 22:29  手势识别（拳头）\video_demo.py~