疫情数据爬虫并绘制柱状图.py

# coding: utf-8

# In[ ]:
#从相关网站爬取数据

#find方法
from  bs4  import  BeautifulSoup
import  requests
def  main（）:#定义主要流程
    url=‘https://ncov2019.live/data/world‘
    html=gethtml（url）
    getdata（html）

#细化流程
def gethtml（url）:#获取URL的html内容
    try:
        r=requests.get（url）
        r.raise_for_status
        r.encoding=r.apparent_encoding
        html=r.text
        return  html
    except:
        return  “error“
    
def  getdata（html）:#获取HTML中的数据内容并保存至相关表格中
    soup = BeautifulSoup（html “html.parser“） 
    infos=soup.find（‘table‘id=“sortable_table_world“class_=“display responsive“）.find（‘tbody‘）.find_all（‘tr‘）
    #print（info）
    for  info  in  infos:
        country（region）=info.find（‘td‘ class_=“text--gray“）.get_text（）.replace（‘★‘‘‘）.strip（）.replace（‘‘‘‘）#strip去掉空格
        confirmed=info.find（‘td‘ class_=“text--green“）.get_text（）.strip（）.replace（‘‘‘‘）
        death=info.find（‘td‘ class_=“text--red“）.get_text（）.strip（）.replace（‘‘‘‘）
        with  open（r‘C:\Users\Desktop\Python\数据\全球当前疫情.csv‘‘a‘encoding=‘utf-8‘）  as f:#创建表格并输出至表格
            f.write（“{}{