python基于人脸检测和人脸识别

基于python的一个人脸识别的实例，里面包含源代码，已经经过测试，是一个很好的入门级的例子

import cv2
import dlib
import numpy

import sys

PREDICTOR_PATH = “E:/home/shape_predictor_68_face_landmarks“
SCALE_FACTOR = 1
FEATHER_AMOUNT = 11

FACE_POINTS = list（range（17 68））
MOUTH_POINTS = list（range（48 61））
RIGHT_BROW_POINTS = list（range（17 22））
LEFT_BROW_POINTS = list（range（22 27））
RIGHT_EYE_POINTS = list（range（36 42））
LEFT_EYE_POINTS = list（range（42 48））
NOSE_POINTS = list（range（27 35））
JAW_POINTS = list（range（0 17））

# Points used to line up the images.
ALIGN_POINTS = （LEFT_BROW_POINTS + RIGHT_EYE_POINTS + LEFT_EYE_POINTS +
                RIGHT_BROW_POINTS + NOSE_POINTS + MOUTH_POINTS）

# Points from the second image to overlay on the first. The convex hull of each
# element will be overlaid.
OVERLAY_POINTS = [
    LEFT_EYE_POINTS + RIGHT_EYE_POINTS + LEFT_BROW_POINTS + RIGHT_BROW_POINTS
    NOSE_POINTS + MOUTH_POINTS
]

# Amount of blur to use during colour correction as a fraction of the
# pupillary distance.
COLOUR_CORRECT_BLUR_FRAC = 0.6

detector = dlib.get_frontal_face_detector（）
predictor = dlib.shape_predictor（PREDICTOR_PATH）


class TooManyFaces（Exception）:
    pass


class NoFaces（Exception）:
    pass


def get_landmarks（im）:
    rects = detector（im 1）

    if len（rects） > 1:
        raise TooManyFaces
    if len（rects） == 0:
        raise NoFaces

    return numpy.matrix（[[p.x p.y] for p in predictor（im rects[0]）.parts（）]）


def annotate_landmarks（im landmarks）:
    im = im.copy（）
    for idx point in enumerate（landmarks）:
        pos = （point[0 0] point[0 1]）
        cv2.putText（im str（idx） pos
                    fontFace=cv2.FONT_HERSHEY_script_SIMPLEX
                    fontScale=0.4
                    color=（0 0 255））
        cv2.circle（im pos 3 color=（0 255 255））
    return im


def draw_convex_hull（im points color）:
    points = cv2.convexHull（points）
    cv2.fillConvexPoly（im points color=color）


def get_face_mask（im landmarks）:
    im = numpy.zeros（im.shape[:2] dtype=numpy.float64）

    for group in OVERLAY_POINTS:
        draw_convex_hull（im
                         landmarks[group]
                         color=1）

    im = numpy.array（[im im im]）.transpose（（1 2 0））

    im = （cv2.GaussianBlur（im （FEATHER_AMOUNT FEATHER_AMOUNT） 0） > 0） * 1.0
    im = cv2.GaussianBlur（im （FEATHER_AMOUNT FEATHER_AMOUNT） 0）

    return im


def transformation_from_points（points1 points2）:
    “““
    Return an affine transformation [s * R | T] such that:
        sum ||s*R*p1i + T - p2i||^2
    is minimized.
    “““
    # Solve the procrustes problem by subtracting centroids scaling by the
    # standard deviation and then using the SVD to calculate the rotation. See
    # the following for more details:
    #   https://en.wikipedia.org/wiki/Orthogonal_Procrustes_problem

    points1 = points1.astype（numpy.float64）
    points2 = points2.astype（numpy.float64）

    c1 = numpy.

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-11-23 11:13  facetest1\
     目录           0  2018-11-23 19:10  facetest1\.idea\
     文件         511  2018-11-23 18:51  facetest1\.idea\facetest1.iml
     文件         197  2018-11-23 18:51  facetest1\.idea\misc.xml
     文件         270  2018-11-23 11:06  facetest1\.idea\modules.xml
     文件        9887  2018-11-23 19:10  facetest1\.idea\workspace.xml
     目录           0  2018-11-23 19:33  facetest1\fileface\
     文件        5628  2018-11-23 19:32  facetest1\fileface\face1.py
     文件        7754  2018-11-23 19:33  facetest1\fileface\face2.py
     文件           0  2018-11-23 11:13  facetest1\fileface\__init__.py
     目录           0  2018-11-23 17:27  facetest1\venv\
     目录           0  2018-09-20 20:22  facetest1\venv\Include\
     文件       45225  2017-09-17 02:38  facetest1\venv\Include\abstract.h
     文件        1099  2017-09-17 02:38  facetest1\venv\Include\asdl.h
     文件         230  2017-09-17 02:38  facetest1\venv\Include\ast.h
     文件         792  2017-09-17 02:38  facetest1\venv\Include\bitset.h
     文件         912  2017-09-17 02:38  facetest1\venv\Include\boolobject.h
     文件         922  2017-09-17 02:38  facetest1\venv\Include\bufferobject.h
     文件        1941  2017-09-17 02:38  facetest1\venv\Include\bytearrayobject.h
     文件        1152  2017-09-17 02:38  facetest1\venv\Include\bytesobject.h
     文件        2804  2017-09-17 02:38  facetest1\venv\Include\bytes_methods.h
     文件         651  2017-09-17 02:38  facetest1\venv\Include\cellobject.h
     文件        5061  2017-09-17 02:38  facetest1\venv\Include\ceval.h
     文件        3002  2017-09-17 02:38  facetest1\venv\Include\classobject.h
     文件        2930  2017-09-17 02:38  facetest1\venv\Include\cobject.h
     文件        4403  2017-09-17 02:38  facetest1\venv\Include\code.h
     文件        6171  2017-09-17 02:38  facetest1\venv\Include\codecs.h
     文件        1065  2017-09-17 02:38  facetest1\venv\Include\compile.h
     文件        1853  2017-09-17 02:38  facetest1\venv\Include\complexobject.h
     文件        2005  2017-09-17 02:38  facetest1\venv\Include\cStringIO.h
     文件        8313  2017-09-17 02:38  facetest1\venv\Include\datetime.h
............此处省略2176个文件信息