• 大小: 11KB
    文件类型: .zip
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    发布日期: 2024-02-04
  • 语言: Python
  • 标签: json  pyecharts  

资源简介

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒,pyecharts 是为了与 Python 进行对接,方便在 Python 中直接使用数据生成图。该资源配合文章使用!

资源截图

代码片段和文件信息

nameMap = {
        ‘Singapore Rep.‘:‘新加坡‘
        ‘Dominican Rep.‘:‘多米尼加‘
        ‘Palestine‘:‘巴勒斯坦‘
        ‘Bahamas‘:‘巴哈马‘
        ‘Timor-Leste‘:‘东帝汶‘
        ‘Afghanistan‘:‘阿富汗‘
        ‘Guinea-Bissau‘:‘几内亚比绍‘
        “Côte d‘Ivoire“:‘科特迪瓦‘
        ‘Siachen Glacier‘:‘锡亚琴冰川‘
        “Br. Indian Ocean Ter.“:‘英属印度洋领土‘
        ‘Angola‘:‘安哥拉‘
        ‘Albania‘:‘阿尔巴尼亚‘
        ‘United Arab Emirates‘:‘阿联酋‘
        ‘Argentina‘:‘阿根廷‘
        ‘Armenia‘:‘亚美尼亚‘
        ‘French Southern and Antarctic Lands‘:‘法属南半球和南极领地‘
        ‘Australia‘:‘澳大利亚‘
        ‘Austria‘:‘奥地利‘
        ‘Azerbaijan‘:‘阿塞拜疆‘
        ‘Burundi‘:‘布隆迪‘
        ‘Belgium‘:‘比利时‘
        ‘Bahrain‘:‘巴林‘
        ‘Benin‘:‘贝宁‘
        ‘Burkina Faso‘:‘布基纳法索‘
        ‘Bangladesh‘:‘孟加拉国‘
        ‘Bulgaria‘:‘保加利亚‘
        ‘The Bahamas‘:‘巴哈马‘
        ‘Bosnia and Herz.‘:‘波斯尼亚和黑塞哥维那‘
        ‘Belarus‘:‘白俄罗斯‘
        ‘Belize‘:‘伯利兹‘
        ‘Bermuda‘:‘百慕大‘
        ‘Bolivia‘:‘玻利维亚‘
        ‘Brazil‘:‘巴西‘
        ‘Brunei‘:‘文莱‘
        ‘Bhutan‘:‘不丹‘
        ‘Botswana‘:‘博茨瓦纳‘
        ‘Central African Rep.‘:‘中非‘
        ‘Canada‘:‘加拿大‘
        ‘Switzerland‘:‘瑞士‘
        ‘Chile‘:‘智利‘
        ‘China‘:‘中国‘
        ‘Ivory Coast‘:‘象牙海岸‘
        ‘Cameroon‘:‘喀麦隆‘
        ‘Dem. Rep. Congo‘:‘刚果民主共和国‘
        ‘Congo‘:‘刚果‘
        ‘Colombia‘:‘哥伦比亚‘
        ‘Costa Rica‘:‘哥斯达黎加‘
        ‘Cuba‘:‘古巴‘
        ‘N. Cyprus‘:‘北塞浦路斯‘
        ‘Cyprus‘:‘塞浦路斯‘
        ‘Czech Rep.‘:‘捷克‘
        ‘Germany‘:‘德国‘
        ‘Djibouti‘:‘吉布提‘
        ‘Denmark‘:‘丹麦‘
        ‘Algeria‘:‘阿尔及利亚‘
        ‘Ecuador‘:‘厄瓜多尔‘
        ‘Egypt‘:‘埃及‘
        ‘Eritrea‘:‘厄立特里亚‘
        ‘Spain‘:‘西班牙‘
        ‘Estonia‘:‘爱沙尼亚‘
        ‘Ethiopia‘:‘埃塞俄比亚‘
        ‘Finland‘:‘芬兰‘
        ‘Fiji‘:‘斐济‘
        ‘Falkland Islands‘:‘福克兰群岛‘
        ‘France‘:‘法国‘
        ‘Gabon‘:‘加蓬‘
        ‘United Kingdom‘:‘英国‘
        ‘Georgia‘:‘格鲁吉亚‘
        ‘Ghana‘:‘加纳‘
        ‘Guinea‘:‘几内亚‘
        ‘Gambia‘:‘冈比亚‘
        ‘Guinea-Bissau‘:‘几内亚比绍‘
        ‘Eq. Guinea‘:‘赤道几内亚‘
        ‘Greece‘:‘希腊‘
        ‘Greenland‘:‘格陵兰‘
        ‘Guatemala‘:‘危地马拉‘
        ‘French Guiana‘:‘法属圭亚那‘
        ‘Guyana‘:‘圭亚那‘
        ‘Honduras‘:‘洪都拉斯‘
        ‘Croatia‘:‘克罗地亚‘
        ‘Haiti‘:‘海地‘
        ‘Hungary‘:‘匈牙利‘
        ‘Indonesia‘:‘印度尼西亚‘
        ‘India‘:‘印度‘
        ‘Ireland‘:‘爱尔兰‘
        ‘Iran‘:‘伊朗‘
        ‘Iraq‘:‘伊拉克‘
        ‘Iceland‘:‘冰岛‘
        ‘Israel‘:‘以色列‘
        ‘Italy‘:‘意大利‘
        ‘Jamaica‘:‘牙买加‘
        ‘Jordan‘:‘约旦‘
        ‘Japan‘:‘日本‘
        ‘Kazakhstan‘:‘哈萨克斯坦‘
        ‘Kenya‘:‘肯尼亚‘
        ‘Kyrgyzstan‘:‘吉尔吉斯斯坦‘
        ‘Cambodia‘:‘柬埔寨‘
        ‘Korea‘:‘韩国‘
        ‘Kosovo‘:‘科索沃‘
        ‘Kuwait‘:‘科威特‘
        ‘Lao PDR‘:‘老挝‘
        ‘Lebanon‘:‘黎巴嫩‘
        ‘Liberia‘:‘利比里亚‘
        ‘Libya‘:‘利比亚‘
        ‘Sri Lanka‘:‘斯里兰卡‘
        ‘Lesotho‘:‘莱索托‘
        ‘Lithuania‘:‘立陶宛‘

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        8139  2020-04-19 11:12  namemap.py
     文件       23876  2020-04-19 00:44  Real-time global epidemic data2020_4_15.json
     文件        1291  2020-04-21 12:22  work.py
     目录           0  2020-04-19 11:12  __pycache__\
     文件        7042  2020-04-19 11:12  __pycache__\namemap.cpython-37.pyc

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