• 大小: 8KB
    文件类型: .py
    金币: 1
    下载: 0 次
    发布日期: 2021-01-09
  • 语言: Python
  • 标签:

资源简介

利用训练好的模型测试代码,注意文件夹的路径。根据各位大神的代码改造而来,如有侵权联系删除,希望和大家共同进步。

资源截图

代码片段和文件信息

# -*- coding: utf-8 -*-
“““
功能:keras-yolov3 进行批量测试 并 保存结果
项目来源:https://github.com/qqwweee/keras-yolo3
“““

import colorsys
import os
from timeit import default_timer as timer
import time

import numpy as np
from keras import backend as K
from keras.models import load_model
from keras.layers import Input
from PIL import Image ImageFont ImageDraw

from yolo3.model import yolo_eval yolo_body tiny_yolo_body
from yolo3.utils import letterbox_image
from keras.utils import multi_gpu_model

path = ‘./test_images/‘  #待检测图片的位置

# 创建创建一个存储检测结果的dir
result_path = ‘./out_images/‘
if not os.path.exists(result_path):
    os.makedirs(result_path)

# result如果之前存放的有文件,全部清除
for i in os.listdir(result_path):
    path_file = os.path.join(result_pathi)  
    if os.path.isfile(path_file):
        os.remove(p

评论

共有 条评论

相关资源