模拟自动滑块验证码.py（基于chromedriver+ selenium+ PIL）

滑块验证码自动验证

# 图像处理标准库
from PIL import Image
# web测试
from selenium import webdriver
# 鼠标操作
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
# 等待时间 产生随机数
import time random
# 滑块移动轨迹
def get_tracks1（distance）:
    # 初速度
    v = 0
    # 单位时间为0.3s来统计轨迹，轨迹即0.3s内的位移
    t = 0.3
    # 位移/轨迹列表
    tracks = []
    # 当前的位移
    current = 0
    # 到达mid值开始减速
    mid = distance * 4 / 5
    while current < distance:
        if current < mid:
        # 加速度越小，单位时间内的位移越小，模拟的轨迹就越多越详细
            a = 2
        else:
            a = -3
        # 初速度
        v0 = v
        # 0.3s时间内的位移
        s = v0 * t + 0.5 * a * （t ** 2）
        # 当前位置
        current += s
        # 添加到轨迹列表
        tracks.append（round（s））
        # 速度已经达到V，该速度作为下次的初速度
        v = v0 + a * t
    return tracks
# 计算滑块位移距离
def get_diff_location（image1 image2）:
    # （0340）（0340）为滑块图片区域，可根据实际情况修改
    for i in range（0 340）:
        for j in range（0 198）:
            # 遍历原图与缺口图像素值寻找缺口位置
            if is_similar（image1 image2 i j） == False:
                return i
    return -1
# 对比RGB值得到缺口位置
def is_similar（image1 image2 x y）:
    pixel1 = image1.getpixel（（x y））
    pixel2 = image2.getpixel（（x y））
    # 截图像素也许存在误差，50作为容差范围
    if abs（pixel1[0] - pixel2[0]） >= 50 and abs（pixel1[1] - pixel2[1]） >= 50 and abs（pixel1[2] - pixel2[2]） >= 50:
        return False
    return True
def login（）:
    # 实例化浏览器
    driver = webdriver.Chrome（‘/Users/zhangpei/Documents/ChromeExtensions/chromedriver‘）
    # 请求登录网址
    driver.get（‘https://www.zhi-niao.com/znWeb/znPortal/#/login‘）
    # 最大化浏览器
    driver.maximize_window（）
    # # 输入账号
    # driver.find_element_by_xpath（‘//*[@id=“LoginName“]‘）.send_keys（‘你的账号‘）
    # # 输入密码
    # driver.find_element_by_xpath（‘//*[@id=“Password“]‘）.send_keys（‘你的密码‘）
    # # 点击登录
    # driver.find_element_by_xpath（‘//*[@id=“submitBtn“]/span[1]‘）.click（）
    # 等待2s使验证弹窗加载完成
    time.sleep（20）
    # 定位到圆球
    slider = driver.find_element_by_xpath（‘/html/body/div[2]/div[2]/div[2]/div[1]/div[2]/div[2]‘）
    # 点击鼠标左键，不松开
    ActionChains（driver）.click_and_hold（slider）.p