NSGA3多目标优化算法

NSGA3多目标优化算法

from scipy.special import comb
from itertools import combinations
import numpy as np
import copy
import math
def NDsort（mixpopNM）:
    nsort = N#排序个数
    NM = mixpop.shape[0]mixpop.shape[1]
    Loc1=np.lexsort（mixpop[:::-1].T）#loc1为新矩阵元素在旧矩阵中的位置，从第一列依次进行排序
    mixpop2=mixpop[Loc1]
    Loc2=Loc1.argsort（）#loc2为旧矩阵元素在新矩阵中的位置
    frontno=np.ones（N）*（np.inf）#初始化所有等级为np.inf
    #frontno[0]=1#第一个元素一定是非支配的
    maxfno=0#最高等级初始化为0
    while （np.sum（frontno < np.inf） < min（nsortN））:#被赋予等级的个体数目不超过要排序的个体数目
        maxfno=maxfno+1
        for i in range（N）:
            if （frontno[i] == np.inf）:
                dominated = 0
                for j in range（i）:
                    if （frontno[j] == maxfno）:
                        m=0
                        flag=0
                        while （m=mixpop2[jm]）:
                            if（mixpop2[im]==mixpop2[jm]）:#相同的个体不构成支配关系
                                flag=flag+1
                            m=m+1 
                        if （m>=M and flag < M）:
                            dominated = 1
                            break
                if dominated == 0:
                    frontno[i] = maxfno
    frontno=frontno[Loc2]
    return frontnomaxfno

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2020-06-17 12:56  NSGA3-python\
     目录           0  2020-04-16 22:05  NSGA3-python\.ipynb_checkpoints\
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     文件         759  2020-03-16 01:57  NSGA3-python\IGD.py
     文件        2587  2020-06-17 12:56  NSGA3-python\Main.py
     文件       27156  2020-05-19 15:58  NSGA3-python\Main1.ipynb
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     文件         924  2020-05-06 17:55  NSGA3-python\__pycache__\Cal.cpython-37.pyc
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     文件        1363  2020-03-16 01:59  NSGA3-python\utils\GO.py
     文件         759  2020-03-16 01:57  NSGA3-python\utils\IGD.py
     文件           0  2020-03-23 08:54  NSGA3-python\utils\__init__.py
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............此处省略4个文件信息