MaskR-CNNpython

from __future__ import division
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
from torch.autograd import Variable
import numpy as np
from utils import build_targets to_cpu non_max_suppression
import darknet

class Upsample（nn.Module）:
    “““ nn.Upsample is deprecated “““

    def __init__（self scale_factor mode=“bilinear“）:
        super（Upsample self）.__init__（）
        self.scale_factor = scale_factor
        self.mode = mode

    def forward（self x）:
        x = F.interpolate（x scale_factor=self.scale_factor mode=self.modealign_corners=False）
        return x


class Emptylayer（nn.Module）:
    “““Placeholder for ‘route‘ and ‘shortcut‘ layers“““

    def __init__（self）:
        super（Emptylayer self）.__init__（）
def get_anchors（an