Python科学计算最佳实践——SciPy指南（Elegant SciPy） 随书源代码及数据

Python科学计算最佳实践——SciPy指南(Elegant SciPy)，包含代码和数据源 SciPy Python 源代码

import numpy as np
from scipy import sparse


def invert_nonzero（arr）:
    arr_inv = arr.copy（）
    nz = np.nonzero（arr）
    arr_inv[nz] = 1 / arr[nz]
    return arr_inv


def xlogx（arr）:
    arrlog = arr.copy（）
    nz = np.nonzero（arr）
    arrlog[nz] = arr[nz] * np.log2（arr[nz]）
    return arrlog


def vi（x y）:
    pxy = sparse.coo_matrix（（np.ones（x.size） （x.ravel（） y.ravel（）））
                            dtype=float）.tocsr（）
    pxy.data /= np.sum（pxy.data）
    px = np.array（pxy.sum（axis=1））.ravel（）
    py = np.array（pxy.sum（axis=0））.ravel（）
    px_inv = sparse.diags（[invert_nonzero（px）] [0]）
    py_inv = sparse.diags（[invert_nonzero（py）] [0]）
    hygx = -（px * xlogx（py_inv.dot（pxy））.sum（axis=0））.sum（）
    hxgy = -（py * xlogx（pxy.dot（px_inv））.sum（axis=1））.sum（）
    return hygx + hx

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2019-03-18 21:44  elegant-scipy-master\
     文件          70  2019-03-18 21:44  elegant-scipy-master\.boto
     文件         220  2019-03-18 21:44  elegant-scipy-master\.gitignore
     文件         104  2019-03-18 21:44  elegant-scipy-master\.gitmodules
     目录           0  2019-03-18 21:44  elegant-scipy-master\.matplotlib\
     文件          20  2019-03-18 21:44  elegant-scipy-master\.matplotlib\matplotlibrc
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     文件        1561  2019-03-18 21:44  elegant-scipy-master\LICENSE-CODE.md
     文件       19120  2019-03-18 21:44  elegant-scipy-master\LICENSE.md
     文件        5229  2019-03-18 21:44  elegant-scipy-master\Makefile
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............此处省略95个文件信息