python手写数字识别（包附minist数据集）

python搭建bp实现的手写数字识别，包含minist数据集

# -*- coding: utf-8 -*-

import math
import numpy as np
import scipy.io as sio


# 读入数据
################################################################################################
print（“输入样本文件名（需放在程序目录下）“）
filename = ‘mnist_train.mat‘     # raw_input（） # 换成raw_input（）可自由输入文件名
sample = sio.loadmat（filename）
sample = sample[“mnist_train“]
sample /= 256.0       # 特征向量归一化

print（“输入标签文件名（需放在程序目录下）“）
filename = ‘mnist_train_labels.mat‘   # raw_input（） # 换成raw_input（）可自由输入文件名
label = sio.loadmat（filename）
label = label[“mnist_train_labels“]

##################################################################################################


# 神经网络配置
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samp_num = len（sample）      # 样本总数
inp_num

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       5206  2019-05-12 13:35  数字识别\BPNetwork.py

     文件    3276274  2015-04-27 07:13  数字识别\mnist_test.mat

     文件       4795  2015-04-27 07:13  数字识别\mnist_test_labels.mat

     文件   19816714  2015-04-27 07:13  数字识别\mnist_train.mat

     文件      30064  2015-04-27 07:13  数字识别\mnist_train_labels.mat

     文件     980193  2019-05-29 20:00  数字识别\MyNetWork

     目录          0  2019-05-12 13:35  数字识别

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