机器学习之KNN识别验证码

https://mp.csdn.net/mdeditor/85250661 使用Knn完成验证码识别，环境是python3+jupyter notebook。做完这个就会对knn有深入的理解

function X = extract_image（image_file_name）
%EXTRACT_IMAGE Extract features from image
%   Inputs:
%       image_file_name: filename of image
%   Outputs:
%       X: 140x5 matrix 5 digits in an image each digit is a 140x1 vector.

m = imread（image_file_name）;
d1 = reshape（m（5:18 5:14） 140 1）;
d2 = reshape（m（5:18 14:23） 140 1）;
d3 = reshape（m（5:18 23:32） 140 1）;
d4 = reshape（m（5:18 32:41） 140 1）;
d5 = reshape（m（5:18 41:50） 140 1）;
X = [d1 d2 d3 d4 d5];

end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-12-25 08:53  knn\
     文件       19178  2018-12-24 03:14  knn\hack_data.npz
     目录           0  2018-12-24 03:11  knn\__pycache__\
     文件         533  2018-12-22 03:01  knn\__pycache__\show_image.cpython-36.pyc
     文件         614  2018-12-24 03:10  knn\__pycache__\hack.cpython-36.pyc
     文件         977  2018-12-23 14:38  knn\__pycache__\knn_plot.cpython-36.pyc
     文件         836  2018-12-24 02:07  knn\__pycache__\extract_image.cpython-36.pyc
     文件        1242  2018-12-24 03:11  knn\__pycache__\knn.cpython-36.pyc
     文件         416  2018-12-21 07:06  knn\__pycache__\mkdata.cpython-36.pyc
     文件         482  2018-11-20 13:10  knn\extract_image.m
     文件         563  2018-12-24 03:10  knn\hack.py
     目录           0  2018-12-21 05:33  knn\.ipynb_checkpoints\
     文件        2720  2018-12-20 14:01  knn\.ipynb_checkpoints\knn_exp-checkpoint.ipynb
     文件          72  2018-12-21 05:33  knn\.ipynb_checkpoints\Untitled-checkpoint.ipynb
     文件          83  2018-11-20 13:10  knn\knn_exp.m
     文件         487  2018-12-19 10:55  knn\knn_plot.m
     文件        1674  2018-12-24 03:10  knn\knn.py
     文件         418  2018-11-20 13:10  knn\knn.m
     文件      161559  2018-12-20 08:09  knn\题目.pdf
     文件      147876  2018-12-24 03:15  knn\knn_exp.ipynb
     目录           0  2018-12-24 03:14  knn\data\
     文件        2304  2018-12-24 03:13  knn\data\73527.aspx
     文件        2299  2018-12-23 14:32  knn\data\50373.aspx
     文件        2297  2018-12-23 14:31  knn\data\14086.aspx
     文件        2317  2018-12-23 14:33  knn\data\31645.aspx
     文件        2307  2018-12-23 14:33  knn\data\33154.aspx
     文件        2313  2018-12-24 03:11  knn\data\70687.aspx
     文件        2324  2018-12-23 14:31  knn\data\22200.aspx
     文件        2302  2018-12-24 03:14  knn\data\38525.aspx
     文件        2309  2018-12-24 03:12  knn\data\35478.aspx
     文件        2302  2018-12-23 14:34  knn\data\44230.aspx
............此处省略25个文件信息