基于python实现巴特沃斯低通滤波

# -*- coding=UTF-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import signal

sos1 = signal.butter（5 0.01 ‘low‘ output=‘sos‘）
sos = [sos1[0] sos1[1]]
print（sos[0] sos[1]）

prod_1 = [000]
res0_1 = [000]
res_1 =  [000]

def low_pass_filter（data）:
    prod_1[0] = data
    s1 = （sos[0][0] * prod_1[0]） + （sos[0][1] * prod_1[1]） + （sos[0][2] * prod_1[2]）
    s2 = （sos[0][4] * res0_1[1]） + （sos[0][5] * res0_1[2]）
    res0_1[0] = float（s1） - float（s2）

    s3 = （sos[1][0] * res0_1[0]） + （sos[1][1] * res0_1[1]） + （sos[1][2] * res0_1[2]）
    s4 = （sos[1][4] * re