opencv数字识别.cpp

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using namespace std;
using namespace cv;

//创建记录轮廓数量和坐标的结构体
struct num_contours
{
	double x y;             //轮廓的x、y坐标
	int index;               //轮廓的顺序

	bool operator <（num_contours &m）
	{
		if （y > m.y+50） return false;

		else if （y > m.y-50）
		{
			if （x < m.x） return true;

			else return false;
		}

		else return true;
	}
}num_contours[100];

//创建记录结果的结构体
struct result
{
	double data;
	int num;

	bool operator<（result &m）
	{
		if （data < m.data）return true;
		else return false;
	}
}result[100];

void select_result（Mat & src int num）;
double compare（Mat &src Mat &model）;
vector imread_model（）;
void deal（Mat &src Mat &model int m）;
void select_result（Mat & src int num）;

int main（）
{
	Mat src gray_src dest dst;
	src = imread（“C:/Users/86159/Desktop/num_text/num_text_02.png“）;           //加载原图

	cvtColor（src gray_src COLOR_BGR2GRAY）;                     //对图像进行预处理
	threshold（gray_src dest 150 255 THRESH_BINARY_INV）;

	vector> contours;
	vector hierarchy;
	findContours（dest contours hierarchy RETR_EXTERNAL CHAIN_APPROX_NONE Point（0 0））;    //提取轮廓

	vector rect;
	Rect min_bounding_rectre_rect;
	float tl_x br_y width height;
	for （int i = 0; i < contours.size（）; i++）
	{
		if （contourArea（contours[i]） > 50）
		{
			min_bounding_rect = boundingRect（contours[i]）;
			rect.push_back（boundingRect（contours[i]））;

			tl_x = （float）min_bounding_rect.tl（）.x;
			br_y = （float）min_bounding_rect.br（）.y;
			width = （float）min_bounding_rect.width;
			height = （float）min_bounding_rect.height;

			num_contours[i].x = （tl_x * 2 + width） / 2.0;          //计算轮廓中心点
			num_contours[i].y = （br_y * 2 + height） / 2.0;
			num_contours[i].index = i;
		}
	}
	sort（num_contours num_contours + contours.size（））;         //根据轮廓中心点坐标进行排序

	vector roi_rect（cont