人脸识别svm+pcaopencv3

SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。pca即主成分分析技术，又称主分量分析。主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。

#include “allInclude.h“
using namespace std;
using namespace cv;
using namespace cv::ml;

//仅仅svm 慢的一匹
void getFiles（string path vector& files）
{
	intptr_t   hFile = 0;
	struct _finddata_t fileinfo;
	string p;
	if （（hFile = _findfirst（p.assign（path）.append（“\\*“）.c_str（） &fileinfo）） != -1）
	{

		do
		{
			if （（fileinfo.attrib &  _A_SUBDIR））
			{
				if （strcmp（fileinfo.name “.“） != 0 && strcmp（fileinfo.name “..“） != 0）
					getFiles（p.assign（path）.append（“\\“）.append（fileinfo.name） files）;
			}
			else
			{
				files.push_back（p.assign（path）.append（“\\“）.append（fileinfo.name））;
			}

		} while （_findnext（hFile &fileinfo） == 0）;

		_findclose（hFile）;
	}
}
void getBubblesvm（cv::Mat& trainingImages vector& trainingLabels）//count第几个训练器  num第几个