M.m

function W=M（Rw）
%输入端:R为各指标隶属度得到的综合评价矩阵，w为各因素的权重向量
clc
[mn]=size（R）;
%模型一   M（∧∨）模型
%（权数作用不明显，综合程度弱，R信息利用不充分，主因素决定型）
for i = 1:m     
    for j = 1:n
        A1（ij） = min（w（i）R（ij））;      
    end
end
W（1:）= max（A1）;
disp（[‘M（∧∨）模型的评价结果为:‘num2str（W（1:））]）;
%模型二   M（·，∨）模型
%（权数作用明显，综合程度弱，R信息利用不充分，主因素突出型）
for i = 1:5
    for j = 1:3
        A2（ij） = w（i）*R（ij）;
    end
end
W（2:） = max（A2）;
disp（[‘M（·∨）模型的评价结果为:‘num2str（W（2:））]）;
%模型三   M（∨，?）模型
%（权数作用不明显，综合程度强，R信息利用比