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Tomeklinks算法matlab代码，其中X_train为M行N列矩阵M代表特征数，N代表数据的个数
代码片段和文件信息
clear
[NUM] = xlsread（“abalone“）;
X_train = NUM（1:8419:4177）;
y_train = NUM（end419:4177）;
X_test = NUM（1:81:418）;
y_test = NUM（end1:418）;
[SynSampSynSampLabel] = Syn_Samp（X_trainy_train400）;
X_train = [X_trainSynSamp];
y_train = [y_train SynSampLabel];
y_train = y_train‘;
[RowMaj~] = find（y_train（:end） ~= 0）;
Min = X_train（:RowMaj‘）;
[RowMaj~] = find（y_train（:end） == 0）;
Maj = X_train（:RowMaj‘）;
[m] = size（Min- 上一篇：基于matlab的无损压缩算法实验
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