mimo预编码=-=

%基于ZF准则和MMSE准则的预编码性能比较
function zf_mmse（）
clear all
close all
format long; %将数据显示为长整型科学计数 
Nt=4;%天线个数
Nr=4;
SNR=[0:2:20];%设置不同信噪比
channel_n=100*ones（1length（SNR））;
error_mmselinp=zeros（1length（SNR））;%初始化误码率
error_zflinp=zeros（1length（SNR））;
for loop_ebno=1:length（SNR）%不同信噪比的循环
    snr=10.^（SNR（loop_ebno）/10）;%将信噪比从分贝形式转化成比例表示
    ea=1;%每个天线发射的功率，也即信号向量中每个元素的功率
    es=ea*Nt;%总共的发射功率
    sigma_n2=es/snr;%噪声功率
    num=200;%发送数据个数
    tic
    for loop_channel=1:channel_n（loop_ebno）%信道的实现次数的循环
        H=sqrt（1/2）*（randn（NrNt）+j*randn（NrNt））;%信道增益矩阵
        mmse_F=H‘*inv（H*H‘+sigma_n2/ea*eye（Nt））;
        zf_F=H‘*inv（H*H‘）; %求出F^文献MIMO信道预编码技术研究  重要文献p27
        beta_mmse=sqrt（es/norm（mmse_F‘fro‘）.^2）;
        beta_zf=sqrt（es/norm（zf_F‘fro‘）.^2）;%计算zf_F的Frobenius范数%%求出缩放因子beta
        F_mmse=beta_mmse*mmse_F; 
        F_zf=beta_zf*zf_F;%求出预编码矩阵F=F^×beta
        for loop_num=1:num%在一帧数据符号中，信道保持不变。一帧总共有num个数据发送
            gen_u=（sign（randn（Nt1））+j*sign（randn（Nt1）））;%产生信号
            u=sqrt（1/2）*gen_u;%归一化信号功率
            x_mmse=F_mmse*u;
            x_zf=F_zf*u;%发送信号
            noise=sqrt（sigma_n2/2）*（randn（Nr1）+j*randn（Nr1））;%生成噪声功率为sigma_n2的噪声
            noise1=sqrt（sigma_n2/2）*（rand