全局人工鱼群算法优化神经网络

自己编的人工鱼群算法优化3层前向神经网络，为MATLAB代码，保证可以运行

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%                      全局人工鱼群算法优化BP网络                          %
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function [neteiter]=af_bp（netinputoutput）           %net为通过newff建立的3层BP网络为全局变量
global afs;   %人工鱼
global af_total;    %人工鱼总数
global afs_c; %人工鱼状态
global afs_value;    %人工鱼当前位置食物浓度 ????????????????????????????
global b_c;   %保存全局最优人工鱼状态
global b_value;   %存储每次训练的误差
global iterate_times;   %迭代次数
global passed_times;    %已迭代次数
global best_af;   %每次迭代最优人工鱼


afs=[];   %定义元胞数组
afs_c=[];       
af_total=20;    %人工鱼总数
b_value=1000;
afs_value=0;       
passed_times=0;
iterate_times=100;
goal=0.01;


for i=1:1:af_total
    afs{i}=af（net）;   %通过net结构初始化人工鱼
    afs_c{i}=get（afs{i}‘c‘）;   %afs_c元胞数组存放所有神经网络的权值
    fff=foodconsistence（afs{i}netinputoutput）;  
    if fff        b_value=fff;    %初始误差
        best_af=afs{i};  %最优人工鱼
    end
end
b_c=get（best_af‘c‘）;  %最优状态

for j=1:1:iterate_times       %迭代开始
    passed_times=passed_times+1;
    
    disp（passed_times）
    %公告牌初始化
    if passed_times>1
        b_value（passed_times）=b_value（passed_times-1）; 
    end
    
    %best_af是当前状态最优人工鱼，由它判断当前解域，best_num是当前解域中鱼的数目
    best_c=b_c;  %本次迭代最优状态
    best_num=0+eps;
    for i=1:1:af_total
        afs{i}=evaluate（afs{i}netinputoutput）;  
        ttt=foodconsistence（afs{i}netinputoutput）;   %第i条人工鱼的食物浓度
        if ttt            best_af=afs{i};%保存本次迭代最优人工鱼
        end
        afs_c{i}=get（afs{i}‘c‘）;
        %公告牌更新
        if ttt            b_c=get（afs{i}‘c‘）;   %更新全局最优状态
            b_value（passed_times）=ttt; %更新误差
        end
    end
    
    if b_value（passed_times）       return;
    end
    disp（foodconsistence（best_afnetinputoutput））
    
end

%保存最优权值矩阵
net.IW{1}=b_c{1};
net.LW{2}=b_c{2};
e=b_value;
iter=passed_times;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录           0  2012-12-02 21:43  人工鱼群算法优化神经网络\
     目录           0  2012-12-02 21:44  人工鱼群算法优化神经网络\@af\
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     文件          82  2012-12-01 10:44  人工鱼群算法优化神经网络\@af\dstc.m
     文件         664  2012-12-01 20:57  人工鱼群算法优化神经网络\@af\evaluate.m
     文件         995  2012-12-01 15:35  人工鱼群算法优化神经网络\@af\follow.asv
     文件         929  2012-12-01 16:45  人工鱼群算法优化神经网络\@af\follow.m
     文件         218  2012-12-01 13:25  人工鱼群算法优化神经网络\@af\foodconsistence.asv
     文件         235  2012-12-02 10:41  人工鱼群算法优化神经网络\@af\foodconsistence.m
     文件         321  2012-11-06 16:41  人工鱼群算法优化神经网络\@af\get.m
     文件         964  2012-11-06 16:43  人工鱼群算法优化神经网络\@af\move.asv
     文件         150  2012-12-01 15:50  人工鱼群算法优化神经网络\@af\move.m
     文件         620  2012-12-01 15:40  人工鱼群算法优化神经网络\@af\prey.asv
     文件         729  2012-12-01 16:44  人工鱼群算法优化神经网络\@af\prey.m
     文件         391  2012-11-06 17:01  人工鱼群算法优化神经网络\@af\set.m
     文件         981  2012-12-01 16:45  人工鱼群算法优化神经网络\@af\swarm.asv
     文件         982  2012-12-01 16:45  人工鱼群算法优化神经网络\@af\swarm.m
     文件        2287  2012-12-02 14:30  人工鱼群算法优化神经网络\af_bp.m
     文件        1894  2012-12-02 15:12  人工鱼群算法优化神经网络\test.m