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本代码主要利用MATLAB工具进行连续Hopfield神经网络的优化的仿真,实现旅行商问题优化计算的模拟

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代码片段和文件信息

% % % % 计算du
function du=diff_u(Vd)
global A D
n=size(V1);
sum_x=repmat(sum(V2)-11n);
sum_i=repmat(sum(V1)-1n1);
V_temp=V(:2:n);
V_temp=[V_temp V(:1)];
sum_d=d*V_temp;
du=-A*sum_x-A*sum_i-D*sum_d;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        232  2009-09-21 13:03  案例11 连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算\city_location.mat

     文件        217  2009-12-21 19:56  案例11 连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算\diff_u.m

     文件        247  2010-01-30 10:30  案例11 连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算\energy.m

     文件       5152  2010-01-30 10:33  案例11 连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算\main.m

     目录          0  2018-08-07 18:27  案例11 连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算

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