LSTM神经网络MATLAB

本资源是MATLAB代码，LSTM神经网络，用于预测分类。代码中numdely 是用前numdely个点预测当前点，cell_num是隐含层的数目，cost_gate 是误差的阈值。 直接在命令行输入RunLstm(numdely,cell_num,cost_gate)即可。

function [train_datatest_data]=LSTM_data_process（numdely）
 
load（‘DATA.mat‘）;
numdata = size（a1）;
numsample = numdata - numdely - 1;
train_data = zeros（numdely+1 numsample）;
test_data = zeros（numdely+11）;
 
for i = 1 :numsample
    train_data（:i） = a（i:i+numdely）‘;
end
test_data = a（numdata-numdely: numdata）;
data_length=size（train_data1）;          
data_num=size（train_data2）;           
% 
%%归一化过程
for n=1:data_num
    train_data（:n）=train_data（:n）/sqrt（sum（train_data（:n）.^2））;  
end
% for m=1:size（test_data2）
%     test_data（:m）=test_data（:m）/sqrt（sum（test_data（:m）.^2））;
% end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
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