MATLAB神经网络与案例精讲源码

MATLAB神经网络与案例精讲源码 第2章 MATLAB快速入门 第4章 单层感知器 第5章 线性神经网络 第6章 BP神经网络 第7章 径向基函数网络 第8章 自组织竞争神经网络 第9章 反馈神经网络 第10章 随机神经网络 第11章 用GUI设计神经网络 第13章 神经网络应用实例

% example10_1.m   10.4.1节 simulannealbnd函数

fun=@sa_func		% 函数句柄

% fun =
%
%     @sa_func
rng（‘default‘）;
rng（0）;
x0=rand（12）*4;		% 初值
lb=[-4-4];			% 区间下限
ub=[44]			% 区间上限

% ub =
%
%      4     4

% 进行训练
tic;[XFVALEXITFLAGOUTPUT] = simulannealbnd（funx0lbub）;toc

X					% 最优值处的自变量值

% X =
%
%    -1.0761    1.0775

FVAL				% 全局最优值

% FVAL =
%
%    -2.2640

EXITFLAG			% 退出标志位

% EXITFLAG =
%
%      1

OUTPUT			% output结构体

% OUTPUT =

%      iterations: 1211
%       funccount: 1224
%         message: ‘Optimization terminated: change in best function value less than options.TolFun.‘
%        rngstate: [1x1 struct]
%     problemtype: ‘boundconstraints‘
%     temperature: [2x1 double]
%       totaltime: 0.8594

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
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     文件         224  2017-10-16 16:46  MATLAB神经网络与案例精讲源码\第10章 随机神经网络\tsp_len.m
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     文件        1059  2017-10-16 16:46  MATLAB神经网络与案例精讲源码\第11章 用GUI设计神经网络\stock1.mat
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     文件        5879  2017-10-16 16:46  MATLAB神经网络与案例精讲源码\第13章 神经网络应用实例\BP神经网络实现图像压缩\comp.mat
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