基于Gabor滤波指纹识别算法matlab完整程序

function fpextractdemo（action varargin）
%	FPEXTRACTDEMO 指纹特征提取演示程序
%   Modified by PRTsinghua@hotmail.com
%
% 输入图像必须是256×256的灰度图
% 8-bit灰度级的图像 @ 500 dpi.
% 如果这些条件不满足，一些函数中的参数必须做相应的改变
% 
%  
%   选项：
%     - Centralize:    二值化图像，计算中心点
%     - Crop:          图像修剪
%     - Sectorize:     可视化扇形
%     - Normalize:     归一化输入图像
%     - Gabor filters: 可视化Gabor滤波器
%     - Convolute:     计算输入图像和Gabor滤波器的convolution
%     - Features:      特征可视化
%     - FingerCode:    在数据库中加入该指纹
%     - Check:         指纹匹配
%
%
% 指纹识别中一个至关重要的步骤就是中心点的确定。如果剪切指纹图像时出现了任何
% 错误，你可以使用辅助的m文件“vedicentro.m“：它使得输入指纹可视化并计算指纹
% 中心，借助于m函数 “centralizing.m“。
%
% 在MATLAB的命令行提示中输入 “fpextractdemo“ 运行程序


%--------------------------------------------------------------------------
if nargin<1
    action=‘InitializeFPEXTRACTDEMO‘;
end;

feval（actionvarargin{:}）
return;

%%%
%%%  子函数 - InitializeFPEXTRACTDEMO
%%%

function InitializeFPEXTRACTDEMO（）

% 如果 fpextractdemo 已经在运行，将之转到前台
h = findobj（allchild（0） ‘tag‘ ‘Extracting FingerPrint Features Demo ‘）;
   %child_handles = allchild（handle_list）
   %返回由handle_list所指定的对象的所有子对象的句柄，包括句柄设置为隐藏的子对象的句柄。
   %如果handle_list为标量，则返回的 child_handles是一个向量;否则，输出的是元胞数组。 Matlab中文论坛 
   %findobj函数用来查找指定的图形对象并返回它们的句柄。用户可以使用特定的属性值来限制查找的范围。
if ~isempty（h）
    figure（h（1））
    return
end

screenD = get（0 ‘ScreenDepth‘）;
if screenD>8
    grayres=256;
else
    grayres=128;
end


FpextractDemoFig = figure（ ...
    ‘Name‘‘指纹特征提取演示程序 Modified by  PRTsinghua@hotmail.com‘ ...
    ‘Numbertitle‘‘off‘ ‘HandleVisibility‘ ‘on‘ ... 
    ‘tag‘ ‘指纹特征提取演示程序‘ ...
    ‘Visible‘‘off‘ ‘Resize‘ ‘off‘...
    ‘BusyAction‘‘Queue‘‘Interruptible‘‘off‘ ...
    ‘Color‘ [.8 .8 .8] ...
    ‘IntegerHandle‘ ‘off‘ ...
    ‘Colormap‘ gray（grayres））;
   %figure（‘PropertyName‘propertyvalue...）利用指定的属性值来创建图形窗口对象
figpos = get（FpextractDemoFig ‘position‘）;
figpos = [100100800500];
% Adjust the size of the figure window
horizDecorations = 10;  % 调整大小.
vertDecorations = 45;   % 标题栏.
screenSize = get（0‘ScreenSize‘）;

dx = screenSize（3） - figpos（1） - figpos（3） - horizDecorations;
dy = screenSize（4） - figpos（2） - figpos（4） - vertDecorations;
if （dx < 0）
    figpos（1） = max（5figpos（1） + dx）;
end
if （dy < 0）
    figpos（2） = max（5figpos（2） + dy）;
end
set（FpextractDemoFig ‘position‘ figpos）;

rows = figpos（4）; 
cols = figpos（3）;

% Colors
bgcolor = [0.45 0.45 0.45];	% 背景颜色
wdcolor = [.8 .8 .8];  		% Window 颜色
fgcolor = [1 1 1];			% 文本

hs = （cols-（6*175）） / 5;	% 水平间隔
vs = （rows）/8;				% 垂直间隔

%====================================
% 所有菜单和按钮的参数

Std.Interruptible = ‘off‘;
Std.BusyAction = ‘queue‘;

% Defaults for image axes
Ax = Std;
Ax.Units = ‘Pixels‘;
Ax.Parent = FpextractDemoFig;
Ax.ydir = ‘reverse‘;
Ax.XLim = [.5 128.5];
Ax.YLim = [.5 128.5];
Ax.CLim = [0 1];
Ax.XTick = [];
Ax.YTick = [];

Img = Std;
Img.CData = [];
Img.Xdata = [1 128];
Img.Ydata = [1 128];
Img.CDat