最小均方算法

%X 为输入数据，R×N矩阵，R是输入数据维度，N是数据点数
%Y 为实际输出值
%CX 为输入数据的共变异数矩阵
%eig_value 为CX的特征植
%lr0 为初始学习速率
%w0为初始权重向量

R=3;
N=50;
X=zeros（RN）;
mu=[0;0;0];
variance=[4 0.5 1];
X（1:）=rands（1N）*sqrt（variance（1））;
X（2:）=rands（1N）*sqrt（variance（2））;
X（3:）=rands（1N）*sqrt（variance（3））;

b=[0.9;0.7;-1];
CX =X*X‘/N;
eig_value=eig（CX）;
lr0=0.9/